[发明专利]一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置，该方法包括：获取二级特征，根据二级特征得到元层特征相似性信息；根据元层特征相似性信息和标准业务流程相似性信息得到元层特征权重信息；根据元层特征权重信息分别对预设业务流程集的任意两个业务流程进行相似性计算，得到业务流程推荐结果。通过根据不同的业务场景信息，从而确定二级特征，根据二级特征的权重，计算元层特征相似性信息，通过预设的标准化业务相似性信息和元层特征相似性信息逐步向前回归从而得到各个元层特征权重信息，从而进行业务流程的相似性计算，直至完成将预设业务流集中所有的业务流程的相似性计算，然后进行分级，然后根据分级结果进行业务流程推荐。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术和互联网的快速发展与广泛应用，业务流程管理(BusinessProcess Management，BPM)愈发被学术界和产业界研究者重视。业务流程推荐作为业务流程管理的重要组成部分在可预见的未来会迎来快速发展期，尤其是和产业界结合，在大数据和企业智能化管理的背景下将发挥其巨大的潜能和效益。

而现有技术中的业务流程推荐主要基于业务流程结构图结构相似性的推荐方法和基于字符串匹配相似度的推荐方法，但目前流程推荐方法存在以下问题，且业务流程推荐策略主要是基于流程结构相似性或业务流程图相似性这种单一指标，导致推荐的业务流程结果不精准。

因此如何实现精确的进行流程推荐已经成了本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置，用以解决上述背景技术中提出的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中提出的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种基于元数据的业务流程推荐方法，包括：

获取二级特征，根据所述二级特征得到元层特征相似性信息；

根据所述元层特征相似性信息和标准业务流程相似性信息得到元层特征权重信息；

根据所述元层特征权重信息分别对预设业务流程集的任意两个业务流程进行相似性计算，得到业务流程推荐结果。

第二方面，一种基于元数据的业务流程推荐装置，包括：

获取模块，用于获取二级特征，根据所述二级特征得到元层特征相似性信息；

处理模块，用于根据所述元层特征相似性信息和标准业务流程相似性信息得到元层特征权重信息；

推荐模块，根据所述元层特征权重信息分别对预设业务流程集的任意两个业务流程进行相似性计算，得到业务流程推荐结果。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于元数据的业务流程推荐方法。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面所述基于元数据的业务流程推荐方法。

本发明实施例提供一种基于元数据的业务流程推荐方法及装置，通过根据不同的业务场景信息，从而确定该场景信息下不同的二级特征，从而根据二级特征的权重，计算元层特征相似性信息，然后通过预设的标准业务流程相似性信息和元层特征相似性信息和逐步向前回归从而得到各个元层特征权重信息，从而根据元层特征权重信息对预设业务流程中任意两个业务流程进行相似性计算，直至完成将预设业务流集中所有的业务流程的相似性计算，从而根据最后的相似性计算结果进行排序，然后根据排序进行业务流程推荐提升流程推荐的有效性和准确性、降低了流程变更的难度。

附图说明