[发明专利]基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法及装置有效
申请号: | 201910266511.0 | 申请日: | 2019-04-03 |
公开(公告)号: | CN110110155B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 尹美娟;刘晓楠;邱庆云;郑燕;王奕博;高文龙;王灿 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06N5/02;G06Q50/00 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 社会关系 人物 知识 图谱 属性 获取 方法 装置 | ||
1.一种基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,包含如下内容:
A)遍历社交网络中用户,构建人物知识图谱,该人物知识图谱包含人物实体集合、人物实体之间的语义边集合、语义边对应的关系集合及语义边到关系集合的映射函数,每个人物实体设定有已知属性;
B)基于用户的元社会关系圈推测用户未知属性并迭代更新人物知识图谱中属性值,直至社交网络中每个用户属性值均不再更新;
B)中,基于相同社会关系的人物实体间共享与社会关系对应的属性特点,运用多数迭代投票机制,推测人物知识图谱中人物实体未知属性;
迭代过程中,记录每次人物实体属性值发生更新时新属性值的得票数,每一轮投票结束后,对于属性类型,将得票数最多的属性值作为候选属性值,在候选属性值得票数大于上一轮更新时属性值得票数时,更新人物实体的属性值。
2.根据权利要求1所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,A)中,人物知识图谱表示为KG={V,E,R,F},其中,V表示人物实体集合,E表示人物实体之间的语义边集合,R表示语义边对应的关系集合,F表示语义边到R的映射函数。
3.根据权利要求1所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,B)中,依据人物知识图谱中人物实体间映射函数,获取用户的元社会关系圈。
4.根据权利要求3所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,依据人物知识图谱,对于人物实体,遍历其所有的邻居节点,确定人物实体相关的元社会关系圈集合。
5.根据权利要求1所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,属性值投票中,遍历人物实体的元社交关系圈,并获取元社交关系圈中邻居节点的属性块数据,依据邻居节点属性块数据的属性类型及属性值是否相同,对对应属性类型的属性值进行投票。
6.根据权利要求1或5所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,多数迭代投票机制更新属性值中,设定人物实体更新标志位,针对元社交关系圈中每个人物实体,遍历当前人物实体得票记录的属性类型,依据属性类型候选属性值得票数更新当前人物实体属性值,并记录人物实体更新标志位,直至遍历完当前人物实体的所有属性类型。
7.根据权利要求1或5所述的基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取方法,其特征在于,多数迭代投票机制更新属性值中,设定人物实体更新标志位并初始化,针对元社交关系圈中每个人物实体,遍历当前人物实体得票记录的属性类型,若是第一轮迭代,则将人物实体在属性类型上最新属性的得票数置0,候选属性得票数大于0时,将候选属性值赋给人物实体,更新人物实体在属性类型上最新属性的得票数,并设定人物实体更新标志位1;若不是第一轮迭代,则属性类型候选属性值得票数大于人物实体在属性类型最新属性的得票数时,将属性类型的候选属性值赋给人物实体,并设定人物实体更新标志位1,更新人物实体在属性类型最新属性的得票数,直至遍历完当前人物实体的所有属性。
8.一种基于元社会关系圈的人物知识图谱属性获取装置,其特征在于,基于权利要求1所述的方法实现,包含:构建模块和更新模块,其中,
构建模块,用于遍历社交网络中用户,构建人物知识图谱,该人物知识图谱包含人物实体集合、人物实体之间的语义边集合、语义边对应的关系集合及语义边到关系集合的映射函数,每个人物实体设定有已知属性;
更新模块,用于基于用户的元社会关系圈推测用户未知属性并迭代更新人物知识图谱中属性值,直至社交网络中每个用户属性值均不再更新。
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