[发明专利]一种中长期电供暖需求的预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910262783.3 申请日: 2019-04-02
公开(公告)号: CN110135619A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 王成洁;单葆国;吴鹏;谭显东;张煜;刘小聪;贾跃龙;唐伟;张成龙;吴姗姗;王向;冀星沛;徐朝;李江涛;张莉莉;段金辉;张春成 申请(专利权)人: 国网能源研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 102209 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 供暖需求 供暖 供暖参数 预测 预测模型 构建 策略提供 电网容量 供暖负荷 决策依据 情景模式 预测区域 预测周期 面积和 全流程 燃煤 下电 电量 供热 配套 制定
【权利要求书】:

1.一种中长期电供暖需求的预测方法,其特征在于,包括:

在待预测区域内获取供暖参数;

基于所述供暖参数和预先构建的电供暖需求预测模型对待预测周期内的电供暖需求进行预测;

所述电供暖需求预测模型为,根据各情景模式下电供暖面积、电供暖电量、电供暖负荷和电供暖配套电网容量之间的关系进行构建的;

所述供暖参数包括:燃煤供热面积和新增电供暖推广比例。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电供暖需求预测模型的构建,包括:

基于设置的情景参数为电供暖需求的中长期预测设置多种情景模式;

基于各情景模式中的用户供暖需求构建指标测算公式;

其中,所述指标测算公式包括:电供暖面积测算、电供暖电量测算、电供暖最大用电负荷测算和电供暖配套电网新增容量需求测算;

所述情景参数包括:第一区域在总测算区域的比例、第二区域的改造规模、第一区域中新增电供暖推广比例、第一区域中原有燃煤供暖替代比例、第三区域中人均居住面积、第三区域中电供暖发展比例、年最大利用小时数和配电网容载比;

所述情景模式包括:高情景、中情景和低情景。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电供暖面积测算,包括:

基于预测周期内燃煤供热面积和电供暖替代比例获得预测周期内电供暖替代面积;

基于新增的建筑面积和预测周期内的用户数量获得预测周期内电供暖新增面积;

基于所述预测周期内电供暖替代面积和预测周期内电供暖新增面积,获得电供暖面积。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电供暖面积,按下式计算:

EHA=AHA+NHA

式中,EHA:预测周期内的电供暖面积;AHA:预测周期内的电供暖替代面积;NHA:预测周期内的电供暖新增面积;

其中,所述预测周期内的电供暖新增面积NHA,按下式计算:

NHA=UHA0×[(UP+SCP)÷UP0]

式中,UHA0:基础周期的供热面积;UP:预测周期内的第一区域人口数;SCP:预测周期内的第二区域人口数;UP0:第一区域在基础周期的人口数;

所述预测周期内的电供暖替代面积AHA,按下式计算:

AHA=UCHA0×UAR+RP×PCA×RAR

式中,UCHA0:第一区域在基础周期内的燃煤供热面积;UAR:预测周期内第一区域的电供暖替代比例;RP:预测周期内第三区域的人口数;PCA:预测周期内第三区域的人均住宅面积;RAR:预测周期内第三区域的电供暖替代比例。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过下式进行所述电供暖电量测算:

EHE=(UAA+UNA)×UUPC+RAA×RUPC

式中,EHE:预测周期的电供暖电量;UAA:第一区域在预测周期的电供暖替代面积;UNA:第一区域在预测周期的电供暖新增面积;UUPC:第一区域在预测周期的建筑平均单位供热面积电耗;RAA:第三区域在预测周期的电供暖替代面积;RUPC:第三区域在预测周期的建筑平均单位供热面积电耗。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过下式进行所述电供暖最大用电负荷测算:

EMEL=EHE×ELR÷EMUH

式中,EMEL:预测周期的电供暖最大用电负荷;EHE:预测周期的电供暖电量;ELR:预测周期的电供暖最大负荷同时率;EMUH:预测周期的电供暖平均利用小时数。

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