[发明专利]逆变器参考电压矢量在线优化的SMPMSM驱动系统无模型电流预测控制方法及控制系统有效
申请号: | 201910261807.3 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN109951128B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 李红梅;周亚男;陈志伟;马明娜;苏光靖 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H02P21/22 | 分类号: | H02P21/22;H02P27/12;H02P6/17 |
代理公司: | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人: | 张祥骞 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 逆变器 参考 电压 矢量 在线 优化 smpmsm 驱动 系统 模型 电流 预测 控制 方法 | ||
1.一种逆变器参考电压矢量在线优化的SMPMSM驱动系统无模型电流预测控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
11)采样周期的设定:设定SMPMSM驱动系统运行的采样周期为T;
12)电流超局部预测模型的设定:设定SMPMSM驱动系统的电流超局部预测模型及其代价函数;
13)分析数据的获取:获得第k个采样周期Tk实际定子直轴电流id[k],第k个采样周期Tk实际定子交轴电流iq[k],第k个采样周期Tk转子实际位置角θr[k],第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
14)计算参考电压矢量最优相位的解析解:电流超局部预测模型预测SMPMSM驱动系统未来状态,建立代价函数与参考电压矢量相位之间的内在关系,获得使代价函数最小的逆变器最优参考电压矢量相位的解析解;所述计算参考电压矢量最优相位的解析解包括以下步骤:
141)定义第k个控制周期两相静止坐标系下的参考电压矢量为
其中,分别表示第k个控制周期的α、β轴参考电压;d表示参考电压矢量最大幅值的占空比,d∈[0,1];us表示参考电压矢量的最大幅值且θ表示参考电压矢量的相位;
142)基于Park变换获得同步速旋转dq坐标系下d、q轴参考电压为
143)预测系统未来状态:将同步速旋转dq坐标系下d、q轴参考电压代入SMPMSM驱动系统的电流超局部预测模型,得到系统未来电流状态为
其中,id[k+1]与iq[k+1]分别表示第k+1个控制周期d、q轴定子电流的预测值;id[k]与iq[k]分别表示第k个控制周期的d、q轴定子电流;与表示第k个控制周期Fd与Fq的估计值,包含系统的已知与未知部分,表示第k个控制周期d、q轴参考电压;
144)设定相同的d、q轴参考电压的比例系数,即α=αd=αq;
αd为d轴参考电压的比例系数,αq为q轴参考电压的比例系数;
将预测的SMPMSM驱动系统未来电流状态代入设置的代价函数,得到:
J=JDC+Jd+JAC
其中,
其中JDC表示代价函数中的直流分量;Jd表示代价函数中的与占空比相关的直流分量;JAC表示代价函数中的交流分量,表示d、q轴参考电流;
145)建立代价函数与参考电压矢量相位的内在关系:通过交流分量JAC进一步变换,分析出代价函数与参考电压矢量相位之间的关系,获得参考电压矢量最优相位的解析解;
15)计算参考电压矢量最优幅值的解析解:建立代价函数与参考电压矢量幅值之间的内在关系,获得使代价函数最小的逆变器最优参考电压矢量幅值的解析解;
16)获得逆变器最优参考电压矢量:
将参考电压矢量最优相位、幅值的解析解进行分解,获得两相静止坐标系下的逆变器最优参考电压其计算公式如下:
将两相静止坐标系下的逆变器最优参考电压通过SVPWM方法进行合成,获得第k个采样周期Tk的逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k];
17)控制方法的连续执行:将逆变器利用逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制永磁同步电机的三相定子电压,电流传感器获取永磁同步电机定子电流新值;并将k+1赋值给k,返回步骤13)分析数据的获取步骤,实现对SMPMSM驱动系统的无模型电流预测控制。
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