[发明专利]基于主成分分析的Swarm双星磁场数据地震前兆异常提取方法有效
申请号: | 201910261107.4 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN110068857B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 朱凯光;李凯艳;樊蒙璇;池成全;于紫凝;贺晓丹;孙慧慧 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01V1/00 | 分类号: | G01V1/00;G01V3/08 |
代理公司: | 21241 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 屈芳 |
地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地震前兆 地磁 主成分分析 去除 磁场数据 磁场 读取 地方时 轨道数据 空间正交 数据投影 研究区域 标志位 主磁场 方差 峰度 偏峰 剔除 地震 卫星 分析 研究 | ||
1.一种基于主成分分析的Swarm双星磁场数据地震前兆异常提取方法,其特征在于,该方法包括:
a读取Swarm卫星A星和C星的磁场Y分量数据,根据数据的标志位Flags_B剔除有误数据;
b根据地震选择研究的时间范围、研究区域;
c选取Swarm A星和C星的地方时为夜晚的轨道数据;
d将磁场Y分量数据减去IGRF模型去除主磁场的影响;
e、对减去模型后的磁场Y分量残余值进行主成分分析,将不同的信号分离到不同的成分中;
f、计算各个主成分与地磁指数的相关系数,找到与地磁活动相关的主成分并去除;
g、对剩余的主成分求差分,求偏度和峰度,并定义偏峰度系数,利用偏峰度系数进行异常提取,输出异常结果。
2.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,
步骤b所述的根据地震选择研究的时间范围、研究区域,是选取地震前90天至地震后30天为研究时间范围,根据Dobrovolsky's公式R=100.43M,其中M为地震的震级,计算地震的影响区域,并选择以地震为圆心,以R为半径的圆形区域的外接正方形区域为研究区域。
3.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤c所述的选取Swarm卫星A星和C星的地方时夜晚数据,是计算Swarm A星和C星的地方时,LT=UTC+α/15,LT指的地方时,UTC指的是世界时,α为地理经度,夜晚指的是夜晚地方时为18:00-06:00。
4.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤d所述的将磁场Y分量数据减去IGRF模型去除主磁场的影响包括:通过国际给出的IGRF模型,分别计算Swarm A星和C星磁场Y分量对应的IGRF模型值,并分别从测量的磁场Y分量中减去模型值以去除主磁场的影响,得到Swarm A星和C星的Y分量磁场残余值。
5.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,
步骤e所述的对减去模型后的Swarm A星和C星的Y分量磁场残余值进行主成分分析,将不同的信号分离到不同的成分中,具体包括:
将减模型后的Swarm A星和C星的磁场残余值按照时间序列表示为:
Bi=[bi(1),bi(2)...,bi(m)],i=1,2,...,n
其中m为轨道长度,n为磁场数据维度,得到矩阵Y的表达式为:
计算矩阵Y的协方差矩阵CY(n×n)的元素γuv,计算公式为:
其中,biu和biv分别为矩阵Y中的第i行u列元素和第i行v列元素;和分别是第u列和第v列元素的均值;
计算协方差矩阵的特征值和特征向量:
CY=RΛRT
其中,Λ(n×n)为从大到小排列的特征值对角矩阵,R(1×n)为对应特征值的特征向量,将特征值表示为λ1,λ2,...,λn(λ1>λ2>...>λn);
利用矩阵R将矩阵Y的原始数据进行线性投影得到主成分Φ,
Φ=R·Y=[Φ1,Φ2,...,Φn]T
其中,Φ1,Φ2,...,Φn为第1至第n个主成分(1×m),主成分是原始数据投影到新的空间的数据,按照方差从大到小的顺序排列,并且各个主成分互不相关。
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