[发明专利]一种火灾数据分析方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于空间数据挖掘技术领域，尤其涉及一种火灾数据分析方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法从预设的火灾事件数据库中获取目标区域内的火灾事件；从预设的地理信息系统中获取所述目标区域内的各类空间对象的地理位置；根据火灾地理位置和各类空间对象的地理位置建立各类火灾原因与各类空间对象之间的拓扑关系数据；对所述拓扑关系数据进行降维处理，得到降维后的拓扑关系数据；根据所述降维后的拓扑关系数据确定各类火灾原因与各类空间对象之间的关系。通过运用空间数据挖掘的方式研究火灾事件与地理位置之间的关系，从而捕捉到火灾这种随机性极强事件的特征，从中能够更好的发现火灾发生的规律，具有较强的实用性。

技术领域

本发明属于空间数据挖掘技术领域，尤其涉及一种火灾数据分析方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。人类能够对火进行利用和控制，是文明进步的一个重要标志。所以说人类使用火的历史与同火灾作斗争的历史是相伴相生的，人们在用火的同时，不断总结火灾发生的规律，尽可能地减少火灾及其对人类造成的危害。但是由于火灾是一种随机性极强的事件，现有技术中依靠于人工在事后进行分析的方式往往难以发现火灾发生的规律，实用性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种火灾数据分析方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术中依靠于人工在事后进行分析的方式往往难以发现火灾发生的规律，实用性较差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种火灾数据分析方法，可以包括：

从预设的火灾事件数据库中获取目标区域内的火灾事件，其中，每条火灾事件均包括火灾原因和火灾地理位置；

从预设的地理信息系统中获取所述目标区域内的各类空间对象的地理位置；

根据火灾地理位置和各类空间对象的地理位置建立各类火灾原因与各类空间对象之间的拓扑关系数据；

对所述拓扑关系数据进行降维处理，得到降维后的拓扑关系数据；

根据所述降维后的拓扑关系数据确定各类火灾原因与各类空间对象之间的关系。

进一步地，所述对所述拓扑关系数据进行降维处理，得到降维后的拓扑关系数据包括：

使用核主成分分析方法对所述拓扑关系数据进行降维处理，得到降维后的拓扑关系数据。

进一步地，所述使用核主成分分析方法对所述拓扑关系数据进行降维处理，得到降维后的拓扑关系数据包括：

构建与所述拓扑关系数据对应的数据矩阵；

使用预设的核函数计算与所述数据矩阵对应的核矩阵；

计算所述核矩阵的特征值和特征向量；

将所述特征值按降序排列，并调整与所述特征值对应的特征向量；

使用Gram-Schmidt正交化的方法对所述特征向量进行处理，得到单位化的特征向量；

计算所述特征值的累积贡献率，并根据所述累积贡献率提取所述单位化的特征向量中的主分量；

计算所述核矩阵在所述主分量上的投影数据，并将所述投影数据作为所述降维后的拓扑关系数据。

进一步地，所述根据所述降维后的拓扑关系数据确定各类火灾原因与各类空间对象之间的关系包括：

对所述降维后的拓扑关系数据进行碎石检验，提取贡献率最大的前两个主成分作为优选主成分；

根据所述优选主成分生成可视化图形，所述可视化图形用于展示各类火灾原因与各类空间对象之间的关系。