[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算设备在审
申请号: | 201910256810.6 | 申请日: | 2019-04-01 |
公开(公告)号: | CN111767196A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 华立锋;郭龙;刘韩松;李人龙;许帅;吕承飞;贾荣飞;王晓博 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 曹威 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 计算 设备 | ||
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算设备。其中,从数据记录中,获取用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据及至少一种传感器数据;基于所述至少一种界面交互数据及至少一种传感器数据,利用行为预估模型预测所述用户是否执行目标行为。本申请实施例提供的技术方案提高了行为预测准确度。
技术领域
本申请实施例涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算设备。
背景技术
随着计算机技术及互联网技术的发展,通过互联网即可以实现诸如网上交易等业务操作,用户在互联网平台上可以发生多种线上的用户行为,以网上交易场景为例,用户在网上交易平台中例如可以对商品或者商家执行浏览、分享或者购买等用户行为。因此,在很多实际应用中,需要进行用户行为预测,比如在网上交易场景中,需要对用户消费行为进行预测,根据预测结果即可以决定是否执行激励用户进行消费的业务操作等,如向用户发送商品优惠券等。
目前,用户行为预测往往是由服务端结合当前时刻之前用户的历史行为数据来进行预测,但是,这种预测方式并不够准确。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算设备,用以解决现有技术中用户行为预测准确度低的技术问题。
第一方面,本申请实施例中提供了一种数据处理方法,包括:
从数据记录中,获取用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据及至少一种传感器数据;
基于所述至少一种界面交互数据及所述至少一种传感器数据,利用行为预估模型预测所述用户是否执行目标行为。
第二方面,本申请实施例中提供了一种数据处理方法,包括:
从数据记录中,获取用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据或者至少一种传感器数据;
基于所述至少一种界面交互数据或者所述至少一种传感器数据,利用行为预估模型预测所述用户是否执行目标行为。
第三方面,本申请实施例中提供了一种数据处理方法,包括:
获取目标行为对应的至少一种界面交互样本数据及至少一种传感器样本数据;其中,所述至少一种界面交互样本数据及所述至少一种传感器样本数据通过对电子设备执行操作而产生;
基于所述至少一种界面交互样本数据及所述至少一种传感器样本数据,训练行为预估模型;
其中,所述行为预估模型用于基于从数据记录中获取的用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据及至少一种传感器数据,预测所述用户是否执行所述目标为。
第四方面,本申请实施例中提供了一种数据处理装置,包括:
第一数据获取模块,用于从数据记录中,获取用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据;
行为预测模块,用于基于所述至少一种界面交互数据,利用行为预估模型预测所述用户是否执行目标行为;
其中,所述行为预估模型基于所述目标行为对应的至少一种界面交互样本数据训练获得。
第五方面,本申请实施例中提供了一种数据处理装置,包括:
第二数据获取模块,用于从数据记录中,获取用户对电子设备执行操作而产生的至少一种界面交互数据或至少一种传感器数据;
第二行为预测模块,用于基于所述至少一种界面交互数据或所述至少一种传感器数据,利用行为预估模型预测所述用户是否执行目标行为。
第六方面,本申请实施例中提供了一种数据处理装置,包括:
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