[发明专利]一种基于数据联勤的大数据决策分析方法

说明书

一种基于数据联勤的大数据决策分析方法，涉及数据分析及智慧决策技术领域。本发明的方法步骤为：1）元数据规划：规划指标并分组元数据信息；2）数据准备；3）专题配置：一种为创建专题后分配用户完成配置；另一种为创建专题后，完成创建栏目、选择栏目指标和分析实例配置完成配置；4）专题发布：5）数据权限配置：依次进行用户策略配置和数据权限策略配置；6）专题展示分析。同现有技术相比，本发明提供一种通用的数据分析决策支持模式，伴随决策者分析思考的过程，是一个开放、动态、全方位数据深度融合的辅助决策工作平台。

技术领域

本发明涉及数据分析及智慧决策技术领域，特别是让用户能够在分析平台实现自主式、互动式的探索分析和无限的网状数据漫游，旨在深入挖掘大数据之间的关联关系和潜在价值为核心，为管理者宏观决策需求提供完美的支持和体验。

背景技术

当前，人类正在从 IT 时代走向 DT 时代。DT 时代是数据驱动的时代，数据成为国家竞争的前沿、企业创新的来源，大数据及大数据为核心的产业价值链正在影响和主导新的经济范式和国家战略，成为引领社会变革、推动政府职能转型、激发企业技术创新的利器。

随着计算机技术的发展普及，各种信息系统的广泛运用，各类系统中累积了大量的原始数据，分析这些数据内部所蕴含的规律、预测相关系统的运行趋势，已经成为当代各行各业的迫切需求。

目前，市面上流行的数据分析应用通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为用户提供决策参考。借助数据展现手段，将数据分析的结果通过图、表的方式来呈现。使数据分析师更直观的表述想要呈现的信息、观点和建议。

利用市面流行的数据分析工具，需要能够驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉多种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析可以通过Excel完成，而更为专业的数据分析需要掌握一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

上述现有数据分析技术存在的不足是：这类数据分析工具对使用人员的专业性要求较高，即需要对分析工具、数据分析算法（例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等）、算法参数、分析步骤等有深入的了解后，才能通过分析工具展开分析。对普通人员而言通过这些工具完成需要进行的分析具备较高的学习成本。同时，这些工具无法将数据有机的整合到一起，相关性局限在行业（专业）内，是一种固化的状态。无法利用数据之间内在关系，在数据分析的过程中进行无限的游走、漫游。其分析范围局限于本次用户所指定的小范围数据。而针对可能与这些数据存在关联的其它数据无法进行推荐及关联。

发明内容

针对上述现有技术中存在的不足，本发明的目的是提供一种基于数据联勤的大数据决策分析方法。它提供一种通用的数据分析决策支持模式，伴随决策者分析思考的过程，是一个开放、动态、全方位数据深度融合的辅助决策工作平台。

为了达到上述发明目的，本发明的技术方案以如下方式实现：

一种基于数据联勤的大数据决策分析方法，它的方法步骤为：

1）元数据规划：规划指标并分组元数据信息；

2）数据准备：

a) 若没有导入模板，选择频度和组织模板后进行数据导入；若有导入模板直接选择后进行数据导入；

b) 导入方式分为追加新增部分数据和更新数据并覆盖原有数据，完成数据导入；

3）专题配置：一种为创建专题后分配用户完成配置；另一种为创建专题后，完成创建栏目、选择栏目指标和分析实例配置完成配置；

4）专题发布：