[发明专利]信息处理方法和装置在审
申请号: | 201910252303.5 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109992718A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 李梦迪 | 申请(专利权)人: | 上海连尚网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 201306 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户图像 面部特征 匹配 子代 方法和装置 关联用户 候选图像 面部图像 目标图像 信息处理 获取目标 信息推荐 用户推荐 预期的 申请 查找 图像 | ||
本申请实施例公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像和用户图像;将该目标图像包含的面部作为子代的面部,且将该用户图像包含的面部作为该子代的一个亲代的面部,确定与该用户图像包含的面部相匹配的面部特征;查找与该相匹配的面部特征相似的面部特征,并将查找到的该相似的面部特征所对应的候选图像和/或该候选图像的关联用户信息推荐给该用户图像对应的用户。本申请实施例能够利用用户图像,以及包含预期的用户子代面部的目标图像,确定出与用户图像相匹配的面部特征。继而,实现利用用户的面部向用户推荐与之较为匹配的面部图像和/或面部图像的关联用户。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息处理方法和装置。
背景技术
随着图像技术的发展,用户可以在互联网中找到与之相匹配的用户的肖像。在本领域的惯性思维中,通常都是直接通过两个用户的颜值,即对面部的打分来对用户进行匹配。也即,在本领域的惯性思维中,为用户推荐与其相匹配的另一用户时,都是直接基于该另一用户的信息,如颜值等,来为用户推荐的。
发明内容
本申请实施例提出了信息处理方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息处理方法,包括:获取目标图像和用户图像,其中,用户图像和目标图像包含生物的面部;将目标图像包含的面部作为子代的面部,且将用户图像包含的面部作为子代的一个亲代的面部,确定与用户图像包含的面部相匹配的面部特征,其中,相匹配的面部特征对应的面部被预计为子代的另一个亲代的面部;在包含生物的面部的至少一个候选图像对应的面部特征中,查找与相匹配的面部特征相似的面部特征,并将查找到的相似的面部特征所对应的候选图像和/或该候选图像的关联用户信息推荐给用户图像对应的用户。
第二方面,本申请实施例提供了又一种信息处理方法,包括:用于终端设备,包括:向服务端提供目标图像,目标图像包含生物的面部;接收服务端基于目标图像以及终端设备所登录的用户对应的用户图像推荐的关联用户信息,其中,目标图像所包含的面部被作为子代的面部,用户图像所包含的面部被作为子代的一个亲代的面部,关联用户信息对应基于目标图像和用户图像确定的候选图像,该候选图像包含的面部被预计为子代的另一个亲代的面部。
第三方面,本申请实施例提供了一种信息处理装置,用于服务端,包括:第一获取单元,被配置成获取目标图像和用户图像,其中,用户图像和目标图像包含生物的面部;确定单元,被配置成将目标图像包含的面部作为子代的面部,且将用户图像包含的面部作为子代的一个亲代的面部,确定与用户图像包含的面部相匹配的面部特征,其中,相匹配的面部特征对应的面部被预计为子代的另一个亲代的面部;推荐单元,被配置成在包含生物的面部的至少一个候选图像对应的面部特征中,查找与相匹配的面部特征相似的面部特征,并将查找到的相似的面部特征所对应的候选图像和/或该候选图像的关联用户信息推荐给用户图像对应的用户。
在一些实施例中,确定单元,进一步被配置成按照如下方式执行将目标图像包含的面部作为子代的面部,且将用户图像包含的面部作为子代的一个亲代的面部,确定与用户图像包含的面部相匹配的面部特征:将目标图像包含的面部作为子代的面部,且将用户图像包含的面部作为子代的一个亲代的面部,并将目标图像和用户图像或两者对应的面部特征输入人脸匹配模型,得到与用户图像包含的面部相匹配的面部特征,其中,人脸匹配模型用于表征亲代与子代的面部特征的对应关系。
在一些实施例中,人脸匹配模型通过以下步骤训练得到:获取包括多组亲子代的面部特征样本的样本集,其中,每组亲子代的面部特征样本包括两个亲代的面部特征和至少一个子代的面部特征;将两个亲代中一者的面部特征以及至少一个子代的面部特征作为输入,将两个亲代中另一者的面部特征作为目标输出,训练得到人脸匹配模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海连尚网络科技有限公司,未经上海连尚网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910252303.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。