[发明专利]一种供电数据的预测方法和装置

说明书

本发明公开了一种供电数据的预测方法和装置，该方法包括：接收各区域供电数据所属的区域信息和各区域中各负荷点的历史数据，确定不同类别区域的负荷指标和参数；对每个区域的每个负荷点基于多种预测模型和历史数据建立复合预测模型，根据各区域的负荷指标和参数将各区域各负荷点按照权重进行综合计算，得到供电数据预测模型；接收待预测供电数据区域信息，输入供电数据预测模型预测供电数据。

技术领域

本公开属于电力系统规划的技术领域，涉及一种供电数据的预测方法和装置。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

供电数据预测是电力系统规划设计的基础，随着我国经济快速发展，电力系统供电数据预测对整个社会的发展的重要性变得越来越明显。电力系统供电数据预测的准确性直接影响到整个城市规划建设。现有的供电数据预测是根据当地电网的相关历史数据以及当地经济发展状况、行业结构，以及以后经济发展方向等资料来进行的。目前，预测的方法包括同比增长率法、行业用电增长法、比重法、区县局电量增长法和存量增量增长法等等。

但是，发明人在研发过程中发现，要提高供电数据预测的准确度，需要确保预测系统积累有足够的、准确的历史参考样本信息，并尽可能的利用最新的供电数据信息，预测结果的准确性受到现有数据的制约。由于现有的各种供电数据预测方法都存在着不确定性，为了保障预测结果的准确性，在实际应用时，要根据不同情况、不同目的、采用不同的方法，而且需要同时采用几种不同的预测方法，以便互相校核预测结果，使得预测所需时间长，过程复杂。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种供电数据的预测方法和装置,根据不同区域不同负荷点的历史数据建立复合预测模型，并根据区域特点匹配复合预测模型权重进行具体区域供电数据的预测，具有针对性，在预测时仅需输入具体参数，避免了在预测时进行结果的校核，有效提高供电数据预测的准确性和预测速度。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种供电数据的预测方法。

一种供电数据的预测方法，该方法包括：

接收各区域供电数据所属的区域信息和各区域中各负荷点的历史数据，确定不同类别区域的负荷指标和参数；

对每个区域的每个负荷点基于多种预测模型和历史数据建立复合预测模型，根据各区域的负荷指标和参数将各区域各负荷点按照权重进行综合计算，得到供电数据预测模型；

接收待预测供电数据区域信息，输入供电数据预测模型预测供电数据。

进一步地，在该方法中，所述供电数据所属的区域信息包括规划资料、供电设备的地理位置、属性信息；

所述各区域中各负荷点的历史数据包括历史电量与历史负荷数据。

进一步地，在该方法中，所述确定不同类别区域的负荷指标和参数的具体步骤包括：

根据所述供电数据所属的区域信息建立供电设备与规划资料的匹配关系；

根据所述匹配关系和各区域中各负荷点的历史数据确定该区域类别；所述区域类别按照用电性质及行业类别根据负荷量由高到低划分为四类区域；

对每类区域进行负荷特性分析，确定每类区域的负荷指标和参数，所述每类区域的负荷指标和参数包括分级用地负荷密度指标、分级建筑面积负荷密度指标、需用系数、分行业配变利用率参数、分行业典型负荷曲线。

进一步地，在该方法中，所述多种预测模型包括单项预测模型和多种组合预测模型。