[发明专利]拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法、存储介质及终端

说明书

本发明涉及一种拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法、存储介质及终端。该方法包括使用拉丁超立方抽样算法处理油井的提液时机和提液幅度以确定多个模拟方案；将多个模拟方案分别输入油藏数值模拟软件中进行模拟得到油井响应变量；将油井响应变量与所属油田的历史产液结构或相似油田的历史产液结构进行比对，筛选出符合条件的模拟方案集；利用遗传算法处理模拟方案集得到最佳提液方案。本发明考虑油井、提液时机、提液幅度及各因素之间的相互影响，通过整体应用拉丁超立方抽样方法实现多因素的同时优化，并使用多因素的遗传算法筛选确定最佳提液方案。实现油田高产稳产的同时达到减少油田污水排放，最终实现油田在经济寿命内达到技术采收率和环保开发。

技术领域

本发明涉及油田产液结构优化领域，更具体地说，涉及一种拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法、存储介质及终端。

背景技术

油田产液结构优化是水驱开发油田全寿命周期经济有效的主要增产措施，油田产液量的分配既关系到油田能否在经济寿命内实现高产稳产达到技术采收率，又关系到能否减少污水排放实现环保生产。现有技术一般基于油井水驱理论开展优化，通过水驱特征曲线与分流量方程建立多井产液结构适时优化数学模型和计算模块，计算不同时间单井最优液量，实现不同时间阶段产油量最大化。所以现有技术存在两方面问题：一是不能保证所有油井生产的全过程都能找到一条合适的水驱曲线来表征其含水上升规律；二是不能充分考虑油井的地质油藏特征对产液结构优化效果的影响。因此，现有技术不能实现油田产液结构的全局最优，更无法实现油田高产稳产与环保生产的双重目的。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法、存储介质及终端。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，包括：

使用拉丁超立方抽样算法处理油井的提液时机和提液幅度以确定多个模拟方案，其中所述提液时机为油井提高产液量的特定含水率，所述提液幅度为油井提高产液量前后的液量差；

将多个所述模拟方案分别输入油藏数值模拟软件中进行模拟得到油井响应变量；

将所述油井响应变量与所属油田的历史产液结构或相似油田的历史产液结构进行比对，筛选出符合条件的模拟方案集；

利用遗传算法处理所述模拟方案集得到最佳提液方案。

进一步，本发明所述的拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，所述将多个所述模拟方案分别输入油藏数值模拟软件中进行模拟得到油井响应变量包括：

将每个所述模拟方案中的提液时机、提液幅度、油藏地质数据、流体数据、岩石流体作用数据、油藏初始数据以及生产动态数据输入油藏数值模拟软件中进行模拟得到油井响应变量，所述油井响应变量包括油井产油量、油井产水量、油井产液量、油井含水率、油井生产压差。

进一步，本发明所述的拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，所述将所述油井响应变量与所属油田的历史产液结构或相似油田的历史产液结构进行比对包括：

将油井产液量调整前后油井含水率和油井井底压力的变化幅度与所属油田的历史产液结构或相似油田的历史产液结构进行比对。

进一步，本发明所述的拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，所述筛选出符合条件的模拟方案集包括：

筛选出油井井底压力的变化幅度在预设范围内且油井含水率下降越多的模拟方案，形成所述模拟方案集。

进一步，本发明所述的拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，所述筛选出符合条件的模拟方案集包括：

调整参数范围，筛选出符合调整后参数范围的模拟方案集。

进一步，本发明所述的拉丁超立方抽样油田产液结构优化方法，所述筛选出符合条件的模拟方案集包括：