[发明专利]一种仿生嗅觉气味识别方法

权利要求书

1.一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：使用电子鼻识别多种气味，获取试验数据，并对识别结果采用特征分类法，分出多个大类别，如水果、药品、植物等，建立具有大类别的气味信息库；

S2：将待测气味的载体放入小型空气压缩机中，进行空气压缩，对气味进行提纯；

S3：将气味导管与小型空气压缩机连通，导出提纯后的气味至电子鼻的检测端口；

S4：对待测气味的信息进行提取，并与气味信息库中的大类别进行比较，归入与其匹配的某一大类别；

S5：将待测气味的信息特征与大类别中的各项小类别信息特征进行比较，得到准确的识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S1中的电子鼻采用基于硅纳米线的生物气味传感器。

3.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S1中的特征分类法采用SVM分类算法。

4.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S1中的气味的基本元素为液体、固体、气体之一或组合。

5.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：还包括信号预处理模块，与所述步骤S1中的电子鼻连接，接收阵列信号，将阵列信号进行降噪调整、基线校准或归一化预处理。

6.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S1中的试验数据包括电子鼻传感器阵列中各个传感器对待测气味检测过程中，每个时间点的瞬时响应信号值。

7.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S4中的比较方法为：将气味信息库中的大类别作为训练集，通过学习获得特征模型；分析待测气味的信号特征，并与预先学习的特征模型作比较，匹配对应大类别。

8.根据权利要求1所述的一种仿生嗅觉气味识别方法，其特征在于：所述步骤S5中的比较方法为：将气味信息库中的小类别作为第二训练集，通过学习获得第二特征模型；分析已归入大类别中的待测气味的信号特征，并与预先学习的第二特征模型作比较，匹配对应小类别。