[发明专利]一种带天气预测的海水淡化管理方法及系统在审
申请号: | 201910247929.7 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109975891A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 邓城池;高纪凡 | 申请(专利权)人: | 天合光能股份有限公司 |
主分类号: | G01W1/02 | 分类号: | G01W1/02;G01W1/14;H04L29/08 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 郭小丽 |
地址: | 213022 江苏省常*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 海水淡化 情况预测 天气预测 管理方法及系统 实时状态数据 感知层 网络层 海水淡化系统 采集 基础设施层 辐照 分析计算 基础设备 控制管理 气象数据 综合管理 云平台 上传 增效 存储 节能 气象 降水 分析 | ||
1.一种带天气预测的海水淡化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)通过感知层采集基础设施层的实时状态数据,所述基础设施层包括用于海水淡化的光伏发电装置、储能电池组、海水淡化设施、监控装置、雨水采集装置;
(2)通过网络层采集当地气象云平台的气象数据信息和接收所述感知层上传的实时状态数据,并将接收到的数据分别进行存储、分析以及计算,得到海水淡化短期情况预测信息;
(3)将网络层分析计算得到的海水淡化短期情况预测信息,用户可根据海水淡化短期情况预测信息对用于海水淡化的基础设备进行对应的控制管理;
其中,所述气象数据信息包括降雨量数据信息、温度数据信息、光照辐射数据信息以及湿度数据信息;根据采集的气象数据信息中的降雨量数据信息和光照辐射数据信息,可得到未来几天的降雨量曲线预测和光伏发电曲线预测,将未来几天的降雨量曲线预测和光伏发电曲线预测与从感知层采集的基础设施层的实时状态数据,分析计算得出未来几天所需的能源消耗量,最后调整系统的能源调度规划,优化能源分配方式降低能耗。
2.如权利要求1所述的带天气预测的海水淡化管理方法,其特征在于,结合气象云平台中光照辐射数据信息和基础设施层中产水能耗数据相结合,通过网络层的大数据分析和模拟算法得到未来几天的产水量,最后将数据进行二次开发和利用,将产水量预测数据曲线跟当地用水需求对比,作进一步的供水策略调整,若未来几天的用水需求量大于产水量,则需提前寻求其他供水渠道,以达到淡水供需平衡。
3.如权利要求1所述的带天气预测的海水淡化管理方法,其特征在于,结合气象云平台中温度数据信息和湿度数据信息,对基础设施层中的储能电池组进行预警和保护,减少温度和湿度的变化对储能电池组的影响。
4.一种用于权利要求1-3任一海水淡化管理方法的带天气预测的海水淡化管理系统,其特征在于,包括:
基础设施层,包括用于海水淡化的光伏发电装置、储能电池组、海水淡化设施、监控装置、雨水采集装置;
感知层,用于采集基础设施层的实时状态数据;
网络层,采集当地气象云平台的气象数据信息和接收所述感知层上传的实时状态数据,并将接收到的数据分别进行存储、分析以及计算,得到海水淡化短期情况预测信息;
应用层,接收网络层分析计算得到的海水淡化短期情况预测信息,用户可根据海水淡化短期情况预测信息对用于海水淡化的基础设备进行对应的控制管理。
5.如权利要求4所述的带天气预测的海水淡化管理系统,其特征在于,所述基础设施层包括雨水收集装置。
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