[发明专利]一种数据统计方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910242747.0 申请日: 2019-03-28
公开(公告)号: CN110032584B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 江良 申请(专利权)人: 莆田学院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 代理人: 徐东峰
地址: 351100 福建省莆田市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 统计 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种数据统计方法,其特征在于,包括:

确定待统计的数据类型;其中,所述数据类型包括原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型和函数类型;

根据确定的待统计的数据类型,获取对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,所述根据确定的待统计的数据类型,获取对应所述确定的待统计的数据类型的数据属性信息,包括:根据所述确定的待统计的数据类型,列出对应所述确定的待统计的数据类型的变量的种类,获取对应所述确定的待统计的数据类型的变量的种类的数据种类属性信息;其中,所述数据种类属性信息包括数字型、字节型、文本型、逻辑型、日期型和对象型;

根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据,所述根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据,包括:根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,采用一组数据对应一种数据种类属性信息的方式,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据。

2.如权利要求1所述的数据统计方法,其特征在于,所述确定待统计的数据类型,包括:

根据数据类型在数据结构中的定义,确定待统计的数据类型。

3.如权利要求1至2任意一项所述的数据统计方法,其特征在于,在所述根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据之后,还包括:

采用分类展示方式,分类展示所述在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据。

4.一种数据统计系统,其特征在于,包括:

确定单元、获取单元和筛选单元;

所述确定单元,用于确定待统计的数据类型;其中,所述数据类型包括原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型和函数类型;

所述获取单元,用于根据确定的待统计的数据类型,获取对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息;其中,所述数据种类属性信息包括数字型、字节型、文本型、逻辑型、日期型和对象型;所述根据确定的待统计的数据类型,获取对应所述确定的待统计的数据类型的数据属性信息,包括:根据所述确定的待统计的数据类型,列出对应所述确定的待统计的数据类型的变量的种类,获取对应所述确定的待统计的数据类型的变量的种类的数据种类属性信息;

所述筛选单元,用于根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据,所述根据获取的对应确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据,包括:根据获取的对应所述确定的待统计的数据类型的数据种类属性信息,采用一组数据对应一种数据种类属性信息的方式,在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据。

5.如权利要求4所述的数据统计系统,其特征在于,所述确定单元,具体用于:根据数据类型在数据结构中的定义,确定待统计的数据类型。

6.如权利要求4至5任意一项所述的数据统计系统,其特征在于,所述数据统计系统,还包括:

展示单元,用于采用分类展示方式,分类展示所述在目标数据库中筛选出对应所述数据种类属性信息的数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于莆田学院,未经莆田学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910242747.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top