[发明专利]一种磁盘容量预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种磁盘容量预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测磁盘在当前时刻之前的预设时间段内的容量数据，所述容量数据包括：磁盘使用量和磁盘读写数据；

将所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所述待预测磁盘的磁盘平均写字节数；

根据所述磁盘平均使用量和所述磁盘平均写字节数获得所述待预测磁盘的剩余可用天数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，以及将所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中之前，还包括：

分别对所述磁盘使用量中的缺失值和所述磁盘读写数据中的缺失值进行缺失值填充；

相应地，所述将所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果，包括：

将填充后的所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将填充后的所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在分别对所述磁盘使用量中的缺失值和所述磁盘读写数据中的缺失值进行缺失值填充之后，还包括：

分别对填充后的所述磁盘使用量和填充后的所述磁盘读写数据进行归一化处理；相应地，所述将所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果，包括：

将归一化处理后的所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将归一化处理后的所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述磁盘平均使用量和所述磁盘平均写字节数获得所述待预测磁盘的剩余可用天数，包括：

获得所述待预测磁盘的磁盘总容量与所述磁盘平均使用量的差值；

确定所述差值与所述磁盘平均写字节数的商值为所述剩余可用天数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述磁盘平均使用量和所述磁盘平均写字节数获得所述待预测磁盘的剩余可用天数之后，还包括：

根据所述剩余可用天数判断所述待预测磁盘是否需要扩容。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当获取待预测磁盘的容量数据是基于客户终端发送的磁盘容量预测请求进行的，且当所述磁盘容量预测请求中包括多个待预测磁盘时，在预测到每个待预测磁盘的剩余可用天数之后，所述方法还包括：

将各个所述待预测磁盘的剩余可用天数进行封装后返回给所述客户终端。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在获取待预测磁盘的容量数据之前，所述方法还包括：

获取第一磁盘的历史使用数据，所述历史使用数据包括：磁盘历史使用量和磁盘历史读写数据；

根据所述磁盘历史使用量对初始的第一回归模型进行训练，得到训练好的第一回归模型，以及根据所述磁盘历史读写数据对初始的第二回归模型进行训练，得到训练好的第二回归模型。

8.一种磁盘容量预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待预测磁盘在当前时刻之前的预设时间段内的容量数据，所述容量数据包括：磁盘使用量和磁盘读写数据；

预测模块，用于将所述磁盘使用量输入到事先训练好的第一回归模型中，得到所述待预测磁盘的磁盘平均使用量，以及将所述磁盘读写数据输入到事先训练好的第二回归模型中，得到预测结果，其中，所述预测结果包括所述待预测磁盘的磁盘平均写字节数；

处理模块，用于根据所述磁盘平均使用量和所述磁盘平均写字节数获得所述待预测磁盘的剩余可用天数。