[发明专利]基于信息分析的现场扣款方法在审
申请号: | 201910233543.0 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN111754214A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 钟红兵 | 申请(专利权)人: | 泰州悦诚科技信息咨询中心 |
主分类号: | G06Q20/12 | 分类号: | G06Q20/12;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 225300 江苏省泰州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 信息 分析 现场 扣款 方法 | ||
本发明涉及一种基于信息分析的现场扣款方法,该方法包括使用一种基于信息分析的现场扣款系统,基于用户体型进行用户编号识别,以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作,从而提升超市支付的自动化水平。
技术领域
本发明涉及电子支付领域,尤其涉及一种基于信息分析的现场扣款方法。
背景技术
电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把支付信息通过信息网络安全地传送到银行或相应的处理机构,用来实现货币支付或资金流转的行为。
20世纪90年代,国际互联网迅速走向普及化,逐步从大学、科研机构走向企业和家庭,其功能也从信息共享演变为一种大众化的信息传播手段,商业贸易活动逐步进入这个王国。通过使用因特网,即降低了成本,也造就了更多的商业机会,电子商务技术从而得以发展,使其逐步成为了互联网应用的最大热点。为适应电子商务这一市场潮流,电子支付随之发展起来。
发明内容
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)基于用户体型进行用户编号识别,以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索,并基于搜索到的购物车内商品信息在用户经过超市出口时执行对应用户账户下的现场扣款,从而提升了超市支付的自动化水平;
(2)对待处理图像中的噪声类型的数量进行检测,并根据待处理图像中的噪声类型的数量灵活切换对待处理图像的处理策略,从而提升待处理图像的处理质量。
根据本发明的一方面,提供一种基于信息分析的现场扣款方法,该方法包括使用一种基于信息分析的现场扣款系统,基于用户体型进行用户编号识别,以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作,从而提升超市支付的自动化水平,所述基于信息分析的现场扣款系统包括:数据存储设备,设置在移动终端内,用于预先存储所述移动终端的用户的体型图案以作为待比较图案,所述移动终端上设置支付APP用于在用户的操作下登记用户在超市内放置到超市购物车内的各个商品的信息,并将各个商品的信息上传到远端的APP服务器处。
更具体地,在所述基于信息分析的现场扣款系统中,还包括:枪式摄像机,设置在超市出口处,用于面向超市出口执行摄像操作,以获得并输出对应的超市出口图像。
更具体地,在所述基于信息分析的现场扣款系统中,还包括:实时锐化设备,与所述枪式摄像机连接,用于接收所述超市出口图像,对所述超市出口图像执行实时锐化处理,以获得实时锐化图像;数量提取设备,用于接收所述实时锐化图像,对所述实时锐化图像执行噪声类型分析,以确定所述实时锐化图像中的噪声类型的数量,并作为参考性数量输出;信号转换设备,与所述数量提取设备连接,用于接收所述参考性数量,并在所述参考性数量大于等于预设数量阈值时,发出第一控制信号;所述信号转换设备还用于在所述参考性数量小于所述预设数量阈值时,发出第二控制信号;动态处理设备,分别与所述信号转换设备和所述实时锐化设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,对所述实时锐化图像先执行自适应滤波处理再执行Lanczos插值处理,以获得并输出对应的动态处理图像。
本发明的基于信息分析的现场扣款系统操作简便,减少了人工成本。由于基于用户体型进行用户编号识别,以基于识别到的编号在APP服务器内执行用户放置到购物车内商品信息的搜索和现场扣款操作,从而提升了超市支付的自动化水平。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于信息分析的现场扣款系统的枪式摄像机的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
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