[发明专利]一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、确定模型变量：确定建模所用的输入输出数据，即模型变量；

S2、数据预处理：收集数据，对获取到的数据进行预处理，将其分类为训练集和验证集；

S3、选取损失函数：为模型选取合适的损失函数；

S4、选取核函数：为模型选取合适的核函数；

S5、选取模型参数：训练支持向量回归机，选取合适的参数，作为模型的结构参数；

S6、模型计算：将模型输入变量的实际值代入训练后的模型，计算出二次侧供水温度。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S1中，模型的输入变量有室外温度、室内温度、一次侧供水温度、一次侧瞬时热量的实际值，输出变量为二次侧供水温度的设定值。

3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S2中，收集数据的时间步长为五分钟，数据的预处理是指将实际数据分为有效数据和无效数据，并从有效数据中分出两类为训练集和验证集。

4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S3中，使用ε-不敏感损失函数作为温度控制模型的损失函数，公式为其中x表示输入样本，y代表其对应的函数值，ε为系统参数。

5.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S4中，选择高斯径向基核函数作为温度控制模型的核函数，公式为其中σ为宽度系数，x_i代表支持向量(i,j＝1,…,l)。

6.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S5中，温度控制模型的训练是求解一个大规模的二次规划问题，并采用quadprog算法来求解。

7.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S5中，采用交叉验证的方法来训练温度模型，调整模型结构参数，交叉验证：将原始数据均分成K组，将每个子集数据分别做一次验证集，其余的K-1组子集数据作为训练集，这样会得到K个模型参数，在其中挑选一个最佳的参数作为最终的模型参数。

8.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的换热站温度控制模型建模方法，其特征在于：在步骤S6中，采用训练后的温度控制模型来计算换热站的二次侧供水温度，辅助自动化系统进行工况调节。