[发明专利]多轮人机交互方法、系统、计算机及介质在审
申请号: | 201910221858.3 | 申请日: | 2019-03-22 |
公开(公告)号: | CN109977209A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 宋亚楠;邱楠;严汉明;梁剑华;邹创华;邓婧文;丁玉龙;程谦;彭旺友 | 申请(专利权)人: | 深圳狗尾草智能科技有限公司;深圳琥珀虚颜智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F17/27 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 占丽君 |
地址: | 518017 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 会话数据 会话 多轮 用户意图 上下文数据库 人机交互 下轮 读取 会话结束 同一用户 语法习惯 计算机 适配 数据库 存储 检测 预测 | ||
1.一种多轮人机交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
当检测到用户当前一轮会话结束时,对用户下轮会话的用户意图进行预测;
如果用户下轮会话的用户意图与当前一轮会话的用户意图相同时,将当前一轮会话的会话数据存储至上下文数据库中;
当接收到用户新一轮的会话数据时,根据所述会话数据判断是否需要增加多轮会话意图;
如果是,读取所述上下文数据库中的会话数据,根据新一轮的会话数据以及上下文数据库中的会话数据完成本次会话;
如果不是,根据新一轮的会话数据完成本次会话。
2.根据权利要求1所述多轮人机交互方法,其特征在于,所述对用户下轮会话的用户意图进行预测具体包括:
识别用户下轮会话的会话类型;
根据所述会话类型对用户下轮会话的用户意图进行预测。
3.根据权利要求2所述多轮人机交互方法,其特征在于,
当所述会话类型为闲聊时,所述根据所述会话类型对用户下轮会话的用户意图进行预测具体包括:
设置预测规则;
根据所述预测规则对用户下轮会话的用户意图进行预测;
所述预测规则通过以下一种或几种方法定义:
①根据预设的交互习惯进行定义;
②获取用户的历史人机交互数据,利用深度学习技术分析所述历史人机交互数据,根据得到的该用户的交互习惯进行定义;
③采集不同人群的人机交互数据,分析所述人机交互数据,根据得到的交互习惯进行定义。
4.根据权利要求2所述多轮人机交互方法,其特征在于,
当所述会话类型为特定领域对话时,所述根据所述会话类型对用户下轮会话的用户意图进行预测具体包括:
预设若干个槽位;
根据用户当前一轮的会话内容对所述槽位进行槽填充;
如果用户当前一轮的会话结束,但是槽位未填充完成时,定义用户下轮会话的用户意图与当前一轮会话的会话意图相同,并根据未填充的槽位生成询问指令进行询问;
如果用户当前一轮的会话结束,且所有槽位全部填充完成时,定义用户下轮会话的用户意图为未知。
5.根据权利要求2所述多轮人机交互方法,其特征在于,
当所述会话类型为问答对话时,所述根据所述会话类型对用户下轮会话的用户意图进行预测具体包括:
生成意图询问指令进行询问;
接收用户针对所述意图询问指令输入的意图数据,定义所述意图数据为用户下轮会话的用户意图。
6.根据权利要求2所述多轮人机交互方法,其特征在于,
该方法在所述根据所述会话类型对用户下轮会话的用户意图进行预测之后,还包括:
定义当前一轮会话的空缺数据为多轮对话信息。
7.根据权利要求6所述多轮人机交互方法,其特征在于,所述根据新一轮的会话数据判断是否需要增加多轮会话意图具体包括:
当新一轮的会话数据中包含上一轮会话结束后得到的多轮对话信息时,分析新一轮的会话数据的有效性;
如果新一轮的会话数据是有效的,定义新一轮的会话数据需要增加多轮会话意图;
如果新一轮的会话数据中没有上一轮会话结束后得到的多轮对话信息,定义新一轮的会话数据不需要增加多轮会话意图。
8.一种多轮人机交互系统,其特征在于,包括:
功能模块:用于读取上下文数据库中的会话数据,并根据读取到的会话数据完成与用户之间的会话;并在会话结束后,对用户下轮会话的用户意图进行预测;如果用户下轮会话的用户意图与当前一轮会话的用户意图相同时,将当前一轮会话的会话数据存储至上下文数据库中;
上下文数据库:用于存储会话数据;
对话管理模块:用于当接收到用户新一轮的会话数据时,判断是否需要增加多轮会话意图;如果是,将新一轮的会话数据存储至上下文数据库中;如果不是,清空所述上下文数据库,将新一轮的会话数据存储至上下文数据库中。
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