[发明专利]一种参数提取方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910216412.1 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110032374B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 参数 提取 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种参数提取方法，其特征在于，包括：
获取深度神经网络模型中至少一层参数的参数属性；
基于所述参数属性从预先存储的参数集合中筛选出目标参数；
将所述目标参数发送给运行所述深度神经网络模型的现场可编程门阵列FPGA；
其中，所述参数属性是在预先建立所述深度神经网络模型时设置的，所述参数属性包括层标识和/或层参数属性；
所述基于所述参数属性从预先存储的参数集合中筛选出目标参数指：
若所述参数属性为层标识，确定FPGA当前运算层的下一层的层标识，从预先存储的参数集合中筛选与FPGA当前运算层的下一层的层标识相同的参数作为目标参数；若所述参数属性包括层标识和层参数属性，确定FPGA当前运算层的层标识，从预先存储的参数集合中筛选与FPGA当前运算层的层标识相同的第一参数集合，然后从第一参数集合中筛选与层参数属性相同的参数作为目标参数；
其中，所述层参数属性包括以下一种或多种：输入层名、当前层类型、核大小、滑动步长以及填充尺寸。
2.一种参数提取装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取深度神经网络模型中至少一层参数的参数属性；
筛选单元，用于基于所述参数属性从预先存储的参数集合中筛选出目标参数；
发送单元，用于将所述目标参数发送给运行所述深度神经网络模型的现场可编程门阵列FPGA；
其中，所述参数属性是在预先建立所述深度神经网络模型时设置的；所述参数属性包括层标识和/或层参数属性；
所述筛选单元具体用于：若所述参数属性为层标识，确定FPGA当前运算层的下一层的层标识，从预先存储的参数集合中筛选与FPGA当前运算层的下一层的层标识相同的参数作为目标参数；若所述参数属性包括层标识和层参数属性，确定FPGA当前运算层的层标识，从预先存储的参数集合中筛选与FPGA当前运算层的层标识相同的第一参数集合，然后从第一参数集合中筛选与层参数属性相同的参数作为目标参数；
其中，所述层参数属性包括以下一种或多种：输入层名、当前层类型、核大小、滑动步长以及填充尺寸。
3.一种参数提取设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
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