[发明专利]数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910208892.7 | 申请日: | 2019-03-19 |
公开(公告)号: | CN111723122A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 屠志强 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 祝乐芳;刘芳 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 关联 规则 确定 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本公开提供一种数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:根据数据源确定数据键对,并确定数据键对对应的支持度;根据支持度、数据源对应的阈值确定数据键对对应的支持标签;根据支持标签确定数据键对之间的关联规则,并根据关联规则构建数据树。本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质中,采用数据键对的格式存储数据源中的数据,在对数据处理过程中,便于对数据本身的字段内容进行扩展。并且,本公开提供的方法、装置、设备及可读存储介质中,在确定关联关系之前确定数据的支持度,并将支持度转换为支持标签的离散型数据形式,即使数据中不存在共享参数,由于支持标签的存在,也可以确定数据间的关联规则。
技术领域
本公开涉及数据处理技术,尤其涉及一种数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
目前,随着网络技术的发展,网上购物已经成为了用户通常采用的购物方式。网上也存在非常多的网络商城,用户可以在其中进行购物。
现有技术中,为了发现潜在的经营风险和数据异常,通常会根据用户的购物数据进行分析,从而确定在购物数据中确定数据间的关联,并基于该关联关系,查找购物数据中是否存在异常数据。现有技术中一般采用Apriori算法来分析用户在购物时产生的数据,从而在用户的购物数据中找出共性特征。
但是,Apriori算法需要数据源具有相同的参数,才能够进行计算,而现有的网络商城数据来源众多,例如手机端、电脑端,还可以包括多种媒介,例如网页数据、客户端数据等,这就导致不同的数据源存在不同的参数,导致现有技术中的方法无法满足需求。
发明内容
本公开提供一种数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质,以解决现有技术中无法同时对多种数据源中的购物数据进行分析的问题。
本公开的第一个方面是提供一种数据间关联规则的确定方法,包括:
根据数据源确定数据键对,并确定所述数据键对对应的支持度;
根据所述支持度、所述数据源对应的阈值确定所述数据键对对应的支持标签;
根据所述支持标签确定所述数据键对之间的关联规则,并根据所述关联规则构建数据树。
本公开的另一个方面是提供一种数据间关联规则的确定装置,包括:
转换模块,用于根据数据源确定数据键对;
支持度确定模块,用于确定所述数据键对对应的支持度;
标签确定模块,用于根据所述支持度、所述数据源对应的阈值确定所述数据键对对应的支持标签;
规则确定模块,用于根据所述支持标签确定所述数据键对之间的关联规则,并根据所述关联规则构建数据树。
本公开的又一个方面是提供一种数据间关联规则的确定设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现如上述第一方面所述的数据间关联规则的确定方法。
本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的数据间关联规则的确定方法。
本公开提供的数据间关联规则的确定方法、装置、设备及可读存储介质的技术效果是:
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