[发明专利]人脸识别的方法、装置及设备有效
申请号: | 201910201864.2 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN110059560B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 郑丹丹;李亮 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例提供一种人脸识别的方法、装置及设备。采集到人脸图片后,从人脸图片提取出人脸特征,与预存的人脸特征比对,其中预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征,筛选出预存的人脸特征中比对结果大于预设阈值的目标人脸特征,然后判断目标人脸特征是否包含相似度较高的用户的人脸特征,并基于判断结果来确定用户的身份。由于相似度较高的人群是出现误识的主要原因,在比对过程中,先判断筛选出的可能是人脸图片对应的身份的目标人脸特征是否是相似度较高的人群,再来采取相应的措施来确定人脸图片的身份,可以避免相似度较高的用户之间的误识,降低人脸识别过程的误识率。
技术领域
本说明书涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别的方法、装置及设备。
背景技术
人脸识别技术广泛地用于身份验证和识别,采用人脸识别技术对用户的身份进行验证时,需要将采集到的用户人脸图片与系统中的人脸留底进行比对,以验证用户身份。常见的人脸比对分成开式和闭式场景,比如一个校园通常是封闭的,出现在校园内的学生通常是固定的,因而校园场景的人脸比对为闭式场景,而一个地铁的系统是完全开放的,进入地铁的人是不确定的,因而地铁的人脸比对为开式场景。在闭式场景的人脸识别中,当人脸库中的用户数量较多时,出现相似人脸的概率也会相应增多,导致在人脸比对时,出现误识的概率也会增大。在人脸比对过程中,如果出现误识的情况,尤其是在刷脸支付的时候,会给用户带来非常不好的体验。因而,对人脸识别技术加以改进,避免人脸识别中的误识现象尤其重要。
发明内容
基于此,本说明书提供了一种人脸识别的方法、装置及设备。
根据本说明书实施例的第一方面,提供一种人脸识别的方法,包括:
将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对,其中,所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征;
根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征,所述目标人脸特征是所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征;
判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征;
基于判断结果确定所述人脸图片的身份。
根据本说明书实施例的第二方面,提供一种人脸识别装置,所述装置包括:
比对模块,用于将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对,其中所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征;以及用于根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征,所述目标人脸特征为比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征;
判断模块,用于判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征;
身份确定模块,用于基于判断结果确定所述人脸图片的身份。
根据本说明书实施例的第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现任一实施例所述的方法。
根据本说明书实施例的第四方面,提供一种人脸识别系统,所述人脸识别系统包括终端和服务端,
所述服务端用于提取人脸留底的人脸特征,并将人脸留底的人脸特征发送给终端;
所述终端用于接收所述人脸留底的人脸特征并存储,将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与所述人脸留底的人脸特征比对,根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征,所述目标人脸特征为所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征;判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征;以及基于判断结果确定所述人脸图片的身份。
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