[发明专利]一种装备管理业务模型的建立方法及装置有效
申请号: | 201910193249.1 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN109933907B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 佟小东 | 申请(专利权)人: | 北京五维星宇科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/0633;G06Q10/0631 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 向霞 |
地址: | 100015 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 装备 管理 业务 模型 建立 方法 装置 | ||
1.一种装备管理业务模型的建立方法,包括:
建立规则组;
设置规则组的处理关系;
建立算法库,所述算法库包括基本算法、数据结构算法、动态规划算法;
建立配置参数,所述配置参数由装备分析师定义显形和隐形参数的优先级、权重及阈值;
建立外部数据输入端口,所述外部数据输入端口来自于配置的数据源,所述配置的数据源包含数据库、数据文件;
业务模型为规则组、配置参数和外部数据输入端口经过算法库得到输出。
2.如权利要求1所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述规则组的处理关系具体包括:
获取装备的历史数据,对所述历史数据进行数据挖掘获得规则库,所述历史数据为装备的生命周期内所关联数据,所述规则库集合有不同类别数据的算法规则。
3.如权利要求2所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述设置规则组的处理关系,还包括:
截取所述历史数据中若干时间节点,并以所述时间节点所在时刻的装备数据作为当前装备数据,以所述时间节点所在时刻之前的数据作为历史装备数据,以所述时间节点所在时刻之后的数据作为装备预测数据;
以所述历史数据的所述若干时间节点中,当前装备数据、历史装备数据及装备预测数据进行深度学习训练对业务模型进行迭代优化。
4.如权利要求3所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述当前装备数据、历史装备数据及装备预测数据进行深度学习训练的过程中,以所述历史装备数据分析规律,并将所述规律迭代优化并存储于用于调配的规则库中,所述规则库为装备管理业务模型中用于装备资源的配置规则。
5.如权利要求4所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述当前装备数据、历史装备数据及装备预测数据进行深度学习训练的过程中,获取所述当前装备的状态,所述当前装备的状态以管理约束、能力约束和资源约束信息进行约束,获得装备实况数据,所述装备实况数据蕴含装备能力的潜力信息。
6.如权利要求1所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述装备管理业务模型的建立方法,还包括:
创建装备管理业务主体,所述装备管理业务主体用于对装备进行仓储、使用、送修仿真匹配;
所述装备管理业务主体对装备的强度与计划任务进行模拟仿真,并对装备的梯次使用计划进行规划,若装备的强度不足以执行任务则给用户报警。
7.如权利要求1所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述装备管理业务模型的建立方法,还包括:
创建装备未来预测业务主体,所述装备未来预测业务主体用于依据当前装备的状态通过业务模型获取资源数据及装备计划数据对装备未来状态进行预测。
8.如权利要求7所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述装备未来预测业务主体根据所述关联信息进行资源配置,所述资源配置包括航材消耗、使用维护、资源筹供和采购调配。
9.如权利要求7所述一种装备管理业务模型的建立方法,其特征在于,所述外部数据输入主体还包括获取飞参记录数据,所述飞参记录数据带入仿真数字孪生模型中进行模拟及飞参分析并输出实验数据。
10.一种装备管理业务模型的建立装置,其特征在于,包括:
规则组建立模块,用于建立规则组;
规则组关系建立模块,用于设置规则组的处理关系;
算法库建立模块,用于建立算法库,所述算法库包括基本算法、数据结构算法、动态规划算法;
配置参数建立模块,用于建立配置参数,所述配置参数由装备分析师定义显形和隐形参数的优先级、权重及阈值;
外部数据建立模块,用于建立外部数据输入端口,所述外部数据输入端口来自于配置的数据源,所述配置的数据源包含数据库、数据文件;
处理模块,用于业务模型将规则组、配置参数和外部数据输入端口经过算法库得到输出。
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