[发明专利]基于人脸识别的单据校验方法、装置、服务器及介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的单据校验方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的针对单据的审批请求指令；

对所述单据对应的检测指标进行检测，并确定所述单据中存在异常的检测指标的数量；

根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，所述身份特征数据包括人脸数据、指纹数据和虹膜数据中的至少一种；

接收所述用户上传的身份特征数据；

判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配；

若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配，则对所述单据进行审批。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单据为车险保单，所述检测指标包括车辆历史故障次数指标、车辆历史故障时间指标以及车辆历史赔保金额指标，所述确定所述单据中存在异常的检测指标的数量，包括：

若所述单据对应的车辆历史故障次数大于预设次数，则确定所述历次故障次数指标异常；

若所述单据对应的车辆历史故障时间间隔小于预设时长，则确定所述历史故障时间间隔指标异常；

若所述单据对应的车辆历史赔保金额与参保金额的比值大于预设比值，则确定所述历史赔保金额指标异常；

统计所述单据中存在异常的检测指标的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量确定用户需要上传的身份特征数据，包括：

若所述数量小于预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据；

若所述数量等于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据以及指纹数据；

若所述数量大于所述预设数量，则确定所述用户需要上传的身份特征数据为人脸数据、指纹数据和虹膜数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户上传的身份特征数据包括人脸数据；

所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配之前，所述方法还包括：

获取所述单据的类型，并根据预设的类型与表情的对应关系确定所述单据的类型对应的验证表情；

获取所述用户在所述验证表情下的人脸数据，并将所述验证表情下的人脸数据确定为所述预置身份特征数据。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户上传的身份特征数据还包括所述用户的人物图像；

所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配之前，所述方法还包括：

获取所述单据中包括的金额，并根据预设的金额与动作的对应关系确定所述单据中包括的金额对应的验证动作；

获取所述用户在所述验证动作下的人物图像，并将所述验证动作下的人物图像确定为所述预置身份特征数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户上传的身份特征数据是否与预置身份特征数据相匹配，包括：

采用深度哈希算法计算所述用户上传的身份特征数据的第一哈希值与预置身份特征数据的第二哈希值；

计算所述第一哈希值与所述第二哈希值之间的汉明距离；

若所述汉明距离小于预设距离，则确定所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据相匹配。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述还包括：

若所述用户上传的身份特征数据与所述预置身份特征数据不相匹配，则输出验证失败的提示信息，并检测所述用户验证失败的次数；

若所述次数大于预设次数，则在预设时间段内不再接收所述用户发送的单据审批请求指令。