[发明专利]智能派工方法、装置及计算机可读储存介质

权利要求书

1.一种智能派工方法，其特征在于：所述智能派工方法包括如下步骤：

采集每个员工基本信息和每个岗位基本信息；

分别根据每个所述员工基本信息和每个所述岗位的基本信息对应提取员工特征因子和岗位特征因子；

根据所述员工特征因子建立每个员工的员工模型；

根据相同岗位的所述员工特征因子和所述岗位特征因子建立岗位模型；

匹配所述员工模型和所述岗位模型；

判断所述员工模型和所述岗位模型的匹配结果是否大于匹配度阈值；

若是，则派工成功；

若否，则派工失败，重新匹配所述员工模型和所述岗位模型。

2.如权利要求1所述的智能派工方法，其特征在于：

所述员工特征因子包括管理效率、地域特征、职业趋势、稳定性、人员特征、成长方向、作业能力和消费能力中的一种或多种；

所述岗位特征因子包括产品不良率、单位人时产能、上料综合效率和站点完成率中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的智能派工方法，其特征在于：

所述员工模型通过对每个所述员工特征因子进行归一化处理后进行数学模型集合得到。

4.如权利要求1所述的智能派工方法，其特征在于：

所述岗位模型通过决策树及BP神经网络算法建立得到。

5.如权利要求1所述的智能派工方法，其特征在于：

所述员工模型和所述岗位模型通过欧氏几何距离法和向量空间余弦相似法进行匹配。

6.如权利要求1所述的智能派工方法，其特征在于：所述判断所述员工模型和所述岗位模型的匹配结果是否大于匹配度阈值步骤之后，还包括：

显示所述匹配结果；

记录匹配成功的员工的上岗信息；

追踪所述匹配成功的员工的绩效。

7.一种智能派工装置，其特征在于：所述智能派工装置包括：

数据库单元，用于存储员工基本信息和岗位基本信息；

处理器；以及

存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，多个所述程序模块由所述处理器运行并执行如下步骤：

采集每个所述员工基本信息和每个所述岗位基本信息；

分别根据每个所述员工基本信息和每个所述岗位的基本信息对应提取员工特征因子和岗位特征因子；

根据所述员工特征因子建立每个员工的员工模型；

根据相同岗位的所述员工特征因子和所述岗位特征因子建立岗位模型；

匹配所述员工模型和所述岗位模型；

判断所述员工模型和所述岗位模型的匹配结果是否大于匹配度阈值；

若是，则派工成功；

若否，则派工失败，重新匹配所述员工模型和所述岗位模型。

8.如权利要求7所述的智能派工装置，其特征在于：

所述员工特征因子包括管理效率、地域特征、职业趋势、稳定性、人员特征、成长方向、作业能力和消费能力中的一种或多种；

所述岗位特征因子包括产品不良率、单位人时产能、上料综合效率和站点完成率中的一种或多种。

9.如权利要求7所述的智能派工装置，其特征在于：

所述员工模型通过对每个所述员工特征因子进行归一化处理后进行数学模型集合得到。

10.如权利要求7所述的智能派工装置，其特征在于：

所述岗位模型通过决策树及BP神经网络算法建立得到。

11.如权利要求7所述的智能派工装置，其特征在于：

所述员工模型和所述岗位模型通过欧氏几何距离法和向量空间余弦相似法进行匹配。