[发明专利]一种去除人眼感知冗余视频编码的方法、装置和设备

说明书

本发明公开了一种去除人眼感知冗余视频编码的方法、装置和设备，包括：模拟人眼视觉系统的感知特性计算感知冗余阈值；调制量化系数对图像进行抑制处理；此方法充分考虑了视频编码中的量化失真对感知失真的影响，通过模拟人眼视觉系统的感知特性，计算多维度的感知冗余阈值，根据不同的量化QP设定不同的调制系数，有效减少量化失真和感知失真的重叠。

技术领域

本发明涉及视频领域，特别是一种去除人眼感知冗余视频编码的方法、装置和设备。

背景技术

目前的视频编码中，基于客观质量的视频编码的压缩比已经快到极限，为了满足人们对视频画质的更高要求，越来越多人开始研究以主观质量评价为标准的感知视频编码，感知视频编码成为研究的热点。目前关于感知视频编码的纹理复杂计算大多采用的是传统的 Sobel算子以及Gabor滤波器，也没有很好的考虑编码器本身的特性，主要存在以下问题：

(1)基于客观质量的视频编码不能够很好的满足目前各种新型的高分辨超高清视频业务；

(2)目前基于人眼视觉系统的感知视频编码在人眼对视频的纹理掩盖效应上，主要用的是传统的Sobel算子以及Gabor滤波器，对图像的纹理信息的检测过于简单；

(3)大部分感知视频编码处理过程有欠缺，直接影响视频压缩后的质量。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种去除人眼感知冗余视频编码的方法、装置和设备，可根据不同的量化QP设定不同的调制系数，减少量化失真和感知失真的重叠。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供了一种去除人眼感知冗余视频编码的方法，包括：

模拟人眼视觉系统的感知特性计算感知冗余阈值；

调制量化系数对图像进行抑制处理。

上述去除人眼感知冗余视频编码的方法至少具有以下有益效果：充分考虑了视频编码中的量化失真对感知失真的影响，首先，模拟人眼视觉系统的感知特性，计算多维度的感知冗余阈值，然后根据不同的量化QP设定不同的调制系数，减少量化失真和感知失真的重叠。

进一步，所述模拟人眼视觉系统的感知特性计算感知冗余阈值之前还有以下步骤：对视频文件中的每一帧进行DCT变换，将光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。

所述调制量化系数对图像进行抑制处理之后还有以下步骤：视频编码输出高主观视频质量的视频图像，将经过预处理的视频进行压缩输出高主观视频质量的视频图像。

进一步，所述模拟人眼视觉系统的感知特性计算感知冗余阈值包括：计算亮度和/或空间频率和/或纹理掩盖效应的感知冗余阈值；结合视频局部的空间频率、平均亮度值和纹理边缘特征信息对人眼视觉的影响，设置对应的阈值，在保证人眼主观视频质量不受影响的前提下，对视频的DCT域添加不超过阈值的噪声，然后进行编码，来达到码率的降低的效果。

进一步，所述调制量化系数对图像进行抑制处理包括：

将影响所述感知冗余阈值的感知特性因数进行综合考虑，对图像进行合理的抑制处理；通过调整综合抑制函数，对图像进行有效的合适的抑制处理。

进一步，所述对视频文件中的每一帧进行DCT变换包括：每一帧设置为8*8的块的预处理单位，优选8*8的块作为预处理单位，相比 16*16、32*32或者64*64的能够更加精细化地对图像进行处理。

进一步，所述每一帧以8*8的块作为最小预处理单位包括：

对每一帧图像划分成8*8的块；

对于边界部分不足8的边缘补零处理。