[发明专利]一种基于GIS空间大数据分析的安防设备智慧选址方法

权利要求书

1.一种基于GIS空间大数据分析的安防设备智慧选址方法，其特征在于，包括：

获取当前空间的GIS空间大数据，所述GIS空间大数据包括当前空间范围内的地理对象以及每个所述的地理对象对应的位置信息、拓扑关系信息和附加信息；

所述拓扑关系信息表征地理对象在空间上和结构上的相互关系，包括联通关系、相邻关系和隔离关系；

对于每个目标地理对象，根据所述目标地理对象的拓扑关系信息，确定与所述目标地理对象相关联的M层地理对象关联层；

对于所述目标地理对象及与其相关联的M层地理对象关联层，根据与安防设备类型相匹配的附加信息的同步变化和所述目标地理对象与所述M层地理对象关联层中的地理对象之间的位置关系，确定所述目标地理对象与所述M层地理对象关联层中的地理对象之间的关联度；

对于所述M层地理对象关联层中的任一地理对象，统计其与所述目标地理对象的附加信息的同步变化率，用于所述同步变化率与所述目标地理对象和该任一地理对象的距离的权重参数的乘积作为该任一地理对象与所述目标地理对象之间的关联度；两个地理对象i与j之间的同步变化率X(i,j)表示为，其中，所述距离越近，所述权重参数越大，反之则越小；

其中，T是将整个统计时间长度划分的单位时间，t的取值范围为1,2,…T，表示统计时间长度内共T个单位时间，是与单位时间t对应的影响权重值，是确定统计时间长度以内在每个单位时间地理对象i的人流量，是确定统计时间长度以内在每个单位时间地理对象j的人流量；

根据所述关联度从所述M层地理对象关联层中的地理对象中选取满足预设条件的地理对象建立所述目标地理对象的聚合对象组；

在确定全部地理对象的聚合对象组后，以所述目标地理对象和所述聚合对象组为单位，按照预设条件确定布控安防设备的地理对象；

在确定了布控安防设备的地理对象后，则进一步确定安防设备在该地理对象的安装位置：对于每一个被选出的地理对象的聚合对象组中的每一个地理对象，将其简化为一个坐标点，其中对于面状地理对象以其质心点作为坐标点，线状地理对象以线段中点作为坐标点；然后在被选出的地理对象中选择一个安装点，使得该安装点与本聚合对象组各个坐标点的平均距离值最小化，

其中

所述在确定全部地理对象的聚合对象组后，以所述目标地理对象和所述聚合对象组为单位，按照预设条件确定布控安防设备的地理对象，包括：

在确定全部地理对象的聚合对象组后，对于安防设备的数量确定为N时，每次选取N个地理对象作为一个排列组合，通过迭代穷尽所有的排列组合方式，计算每次选取的N个地理对象及其聚合对象组包含的地理对象总数，将地理对象总数最大的组合方式对应的N个地理对象作为布设安防设备的地理对象，或者

在确定全部地理对象的聚合对象组后，对于在覆盖城市空间范围内的全部地理对象的前提下，使得安防设备的数量N最小时，逐次随机选取一个地理对象及其聚合对象组，直到选取出来的地理对象及其聚合对象组覆盖了当前空间范围内的全部地理对象，完成一种排列组合，从而生成多种排列组合，从生成的多种排列组合中选取安防设备的数量N的值最小时对应的地理对象作为布设安防设备的地理对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前空间的GIS空间大数据，包括：

按照预设频率获取当前空间范围内的地理对象的位置信息、拓扑关系信息和附加信息，对上述获取到的信息进行汇总，生成当前空间的GIS空间大数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地理对象包括线状地理对象、多边形地理对象和点状地理对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于线状地理对象，其位置信息为预设数量的轨迹点的坐标信息，对于多边形地理对象，其位置信息为预设数量的轮廓点的坐标信息，对于点状地理对象，其位置信息为自身标识点的位置信息。