[发明专利]不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法在审
申请号: | 201910176506.0 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN109782192A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 曾文文;姜媛媛;陈李;李仲强 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/396;G01R31/378 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 锂离子电池 放电倍率 健康因子 剩余寿命预测 预测 迭代预测 关联关系 未来时刻 电池 结合神经网络 电池容量 模型训练 模型预测 实验数据 在线预测 等压 下电池 放电 构建 算法 采集 | ||
1.一种不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)取M块同型号锂离子电池分别置于不同放电倍率条件下进行充放电循环实验,其中,每一放电倍率条件下做十组重复性实验;
(2)对步骤(1)中进行实验的M组锂离子电池放电阶段电压序列数据以及时间序列数据进行监测,从而构建出在线健康因子序列——等压降放电时间,并记录每组电池在相应充放电循环周期下的容量值;
(3)获取不同放电倍率条件下等压降放电时间与电池容量的关联关系;
(4)采集待测锂离子电池放电倍率以及前c个充放电循环周期下的等压降放电时间序列,由获取的前c个等压降放电时间迭代预测出电池在未来时刻的等压降放电时间序列;
(5)将步骤(4)中获取的待测锂离子电池放电倍率以及未来时刻电池等压降放电时间预测值作为输入,带入步骤(3)中已建立的关联关系中,从而获取电池未来时刻容量预测值,当容量预测值达到该电池寿命阈值时,记录下此时电池运行所对应的充放电循环周期c';
(6)采集锂离子电池当前运行状态下的充放电循环周期c”,进而预测出电池剩余寿命为RUL=c'-c”。
2.根据权利要求1所述不同放电倍率下锂离子电池剩余寿命预测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,充放电循环实验是指在每个充放电循环周期下,先将电池充电至满电状态,再由满电状态放电至一定的截止电压;取M块同型号锂离子电池分别置于不同放电倍率条件下进行充放电循环实验,其中每一放电倍率条件下做十组重复性实验,具体步骤如下:
(2.1)除放电倍率条件设定不同以外,电池所处的运行环境均相同,其中运行环境包括外界自然环境以及电路工作条件;将电池放电倍率设定在[Imin,Imax]范围内,在该范围内均等的划分k个放电倍率点,记为Ir,其中r=1,2…k,在不同的放电倍率Ir下对M块同型号电池分别进行充放电循环实验;
(2.2)在每一种放电倍率条件下同时取10块电池做重复实验,即在k种不同放电倍率条件下,需要做10×k组充放电循环实验,其中M=10×k。
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