[发明专利]一种心理压力监测方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201910168302.2 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109758141B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 吕勇强;孟焱;张潇 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024;A61B5/16;A61B5/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 心理压力 监测 方法 装置 系统
【说明书】:

发明公开了一种心理压力监测方法、装置及系统,该方法包括:通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样,得到预设时刻的波形样值;对所述波形样值进行分割,以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形,N为正整数;将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中,得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值;根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。相比于现有技术,本发明通过机器学习模型得到预设时刻的心理压力值准确度更高。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种心理压力监测方法、装置及系统。

背景技术

人类的生活脱离不开数字化和信息化的介入,网络信息、通讯的日益便捷,缩小了地域空间的实际距离,却也弱化了人与人之间,人与物之间,人与环境之间的实际交流与对话,人类的生活是需要建立在互动、交流基础上的。而现阶段人机交互的信息通道还是传统多模态方式,包括触摸、语音、图像、计算机IO等等,计算机对用户的使用状态尤其是心理状态缺乏实时感知,交互智能性不高。

目前在确定用户的心理压力值时,根据PPG信号的频谱来做心理压力分析,但是这种方法准确率较低,实时性不强。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种心理压力监测方法、装置及系统,技术方案如下:

一种心理压力监测方法,包括:

通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样,得到预设时刻的波形样值;

对所述波形样值进行分割,以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形,N为正整数;

将每一所述心跳波形输入训练好的机器学习模型中,得到与所述每一所述心跳波形对应的心理压力值;

根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值。

优选地,对所述PPG数据进行分割,以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形,包括:

确定所述PPG数据中的波谷点;

从所述波谷点中确定幅值小于幅值阈值的的M个目标最低点,M为正整数;

将相邻两个目标最低点对应的波形作为心跳波形;

对于每一所述心跳波形,判断其是否符合有效心跳波形的条件;

若是,将所述心跳波形作为所述心跳波形。

优选地,所述有效心跳波形的条件,包括:

所述有效心跳波形的开始部分上升的斜率符合标准;

所述有效心跳波形的两个相邻最低点之间的时长在标准心跳时长范围内;

所述有效心跳波形的两个相邻最低点之间的幅值偏差在标准幅值偏差范围内;

所述有效心跳波形的整体上升部分对应的时长小于整体下降部分对应的时长。

优选地,根据N个所述心理压力值得到所述预设时刻的心理压力值,包括:

计算得到N个所述心理压力值的均值;

将所述均值作为所述预设时刻的心理压力值。

优选地,还包括:

通过图标的方式展示所述心理压力值。

一种心理压力监测装置,包括:

采样单元,用于通过滑动窗口的方式对PPG数据进行采样,得到预设时刻的波形样值;

分割单元,用于对所述PPG数据进行分割,以得到所述预设时刻下有效的N个心跳波形,N为正整数;

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