[发明专利]一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法

说明书

本发明涉及果品品种鉴定技术领域，尤其是一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法；该方法主要通过以下步骤实现：步骤1：样品收集；步骤2：光谱采集；步骤3：K‑S法划分样品集；步骤4：偏最小二乘判别分析模型PLS‑DA的建立与验证；通过近红外技术结合PLS‑DA建立了3种红富士苹果品种的分类模型；该方法对苹果没有损伤、检测速度快、分类准确率高,实现了真假阿克苏红富士苹果的无损快速分类。

技术领域

本发明涉及果品品种鉴定技术领域，尤其是一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法。

背景技术

红富士苹果质优、味美、耐贮,是世界上最著名的苹果品种。市场上常见的红富士种类有新疆阿克苏红富士、山东烟台红富士、山西红富士等，价格差别巨大。为了获得更多的利益，一些商人用普通红富士冒充高价值的新疆阿克苏红富士出售。因此，如何有效地对市场上不同种类的红富士品种进行判别，对维护消费者权益具有重要的意义。

传统的品种鉴别方法主要是经验法和化学分析法，不仅操作复杂，过程繁琐，检测周期长，而且容易产生人为误差。所以研究一种简单、快速、非破坏性的在线苹果品种鉴别技术很有必要。不同品种红富士苹果表面色泽、皮厚以及表皮光滑程度等特征具有较大差异，这些表面光学特性和表皮微观结构的差异，为红富士苹果品种的鉴别提供了新思路。

近红外光谱技术检测速度快、无损伤、无污染、操作简单，已成为农产品品种鉴别的一个重要手段。Jha采用近红外光谱技术结合偏最小二乘模型对芒果品种进行鉴别；Kim基于叶片、果实的傅立叶变换红外光谱(FT-IR)数据结合PCA的层次树形图快速识别5个商品草莓品种；Mourya建立了18个国家不同遗传背景的大豆近红外反射光谱(NIRS)无损检测模型；Nahm利用FT-IR结合多元分析法进行青贮玉米品种的选育；Cortés通过可见和近红外漫反射光谱(VIS-NIR)对两个油桃品种进行鉴别；Xi Wang建立了基于近红外光谱和紫外-可见参考法测定TPC值的偏最小二乘回归(PLSR)模型，用于绿茶样品快速鉴别；但基于NIRS与PLS-DA的真假阿克苏红富士苹果品种的鉴别研究文章还未见报道。

据检索，关于苹果定性鉴别的专利，具体公开内容可以总结为如下几类：

1.专利公开号CN101487823涉及一种识别苹果品种和/或采收期和/或贮藏期的方法，其特点是利用HERACLES Electronic Nose对苹果品种进行检测和分析，顶空发生步骤与气相色谱接近，但样品分析时间缩短、试验过程未利用有机溶剂、准确高。但此方法需对将苹果样品粉碎榨汁，无法达到无损检测。

2.专利公开号CN102175790A涉及一种同时检测苹果中五种多酚并进行品种识别的HPLC方法，其特点是采用HPLC同时快速分离测定不同品种不同地区五种多酚含量,采用绿原酸和芦丁作为目标化合物，实现了对对七个不同苹果品种的识别。但该法过程繁琐，对操作人员的技术要求高，不利于推广，且无法进行在线无损检测。

将真假阿克苏红富士苹果的近红外光谱信息与PLS-DA相结合用于真假阿克苏苹果分类鉴别的研究专利还未见报道。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种检测速度快、样品无损伤、操作过程简单无污染的一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法。

本发明采取的技术方案是：

一种无损快速鉴别真假阿克苏红富士苹果的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：样品收集：收集品种A、品种B和品种C，其中品种C为正宗新疆阿克苏红富士；校验集合和验证集合的比例为2:1；每个品种选取N个，N为大于等于40的自然数，品种A、品种B和品种C总共选取3N个，品种A、B、C内的每个品大小均匀，无明显损伤，清洗干净并擦干，放置在待测的实验室环境中平衡24h；