[发明专利]局部放电模式识别系统及方法在审
申请号: | 201910156159.5 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109799434A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 卢旭;余鹏;杨帆;程哲;田杰;高兵;房占凯;李晋贤 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司;重庆大学 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 局部放电模式识别 内置传感器 信号处理器 局部放电信号 模式识别装置 波形数据 局部放电 电极 电连接 高频局部放电信号 外半导电层 放射源 准确度 电极距离 能力不足 图谱数据 相位特征 有效解决 电极套 灵敏度 检出 衰减 匹配 电缆 采集 检测 申请 | ||
1.一种局部放电模式识别系统(100),其特征在于,包括:
内置传感器(10),所述内置传感器(10)包括电极(110),所述电极(110)套设于被测电缆的外半导电层(420),所述电极(110)用于获取局部放电信号;
信号处理器(20),与所述内置传感器(10)电连接,用于接收所述内置传感器(10)采集的数据并进行处理;以及
模式识别装置(30),与所述信号处理器(20)电连接,用于接收所述信号处理器(20)处理后的波形数据,并匹配所述波形数据和局部放电相位特征图谱数据。
2.根据权利要求1所述的局部放电模式识别系统(100),其特征在于,所述内置传感器(10)还包括:
橡胶层(120),套设于所述电极(110),用于隔热和缓冲;以及
屏蔽壳(130),套设于所述橡胶层(120),用于电磁屏蔽。
3.根据权利要求1所述的局部放电模式识别系统(100),其特征在于,所述信号处理器(20)包括:
信号调理模块(210),与所述内置传感器(10)电连接,用于接收所述内置传感器(10)发送的信号并进行放大、滤波和模数转换处理;以及
信号采集模块(220),与所述信号调理模块(210)电连接,用于采集所述信号调理模块(210)发送的数据。
4.根据权利要求3所述的局部放电模式识别系统(100),其特征在于,所述信号调理模块(210)包括:
放大器(211),与所述内置传感器(10)电连接;
滤波器(212),与所述放大器(211)电连接;以及
数模转换器(213),分别与所述滤波器(212)和所述信号采集模块(220)电连接。
5.根据权利要求3所述的局部放电模式识别系统(100),其特征在于,所述信号处理器(20)还包括:
电源管理模块(230),分别与所述信号调理模块(210)和所述信号采集模块(220)电连接,用于为所述信号调理模块(210)和所述信号采集模块(220)供电。
6.一种局部放电模式识别方法,其特征在于,包括:
内置传感器(10)进行带电校正;
所述内置传感器(10)获取局部放电信号,并传输给信号处理器(20);
所述信号处理器(20)对所述局部放电信号进行处理,得到所述局部放电信号的相位特征三维图谱,并将所述相位特征三维图谱传输给模式识别装置(30);
所述模式识别装置(30)依据所述相位特征三维图谱判断所述局部放电信号的类型。
7.根据权利要求6所述的局部放电模式识别方法,其特征在于,在所述模式识别装置(30)依据所述相位特征三维图谱判断所述局部放电信号的类型的步骤之前,包括:
所述模式识别装置(30)通过前向后向算法对已知各类放电信号进行迭代训练,得到所述各类放电信号的隐马尔科夫模型。
8.根据权利要求7所述的局部放电模式识别方法,其特征在于,所述模式识别装置(30)依据所述相位特征三维图谱判断所述局部放电信号的类型的步骤,包括:
所述模式识别装置(30)提取所述相位特征三维图谱的特征量;
所述模式识别装置(30)将所述特征量代入所述各类放电信号的隐马尔科夫模型;
所述模式识别装置(30)通过前向算法计算所述各类放电信号的隐马尔科夫模型的概率;
依据所述概率的大小,所述模式识别装置(30)判断所述局部放电信号的放电类型。
9.根据权利要求8所述的局部放电模式识别方法,其特征在于,所述模式识别装置(30)提取所述相位特征三维图谱的特征量的步骤中,采用统计特征参数法提取所述相位特征三维图谱的特征量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳供电局有限公司;重庆大学,未经深圳供电局有限公司;重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910156159.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。