[发明专利]一种基于定位数据的生活圈识别方法

说明书

本发明公开了一种基于定位数据的生活圈识别方法，首先对定位数据文件进行预处理；然后对定位数据进行行为点识别，并根据行为点在特定时间段的持续时长，划分出居住行为点、工作行为点和生活行为点集；选取特定城市或地区，实测或赋经验值，获取生活圈半径D值；提取分别距居住行为点M和工作行为点N小于D值的生活行为点，形成居住生活行为点集Q和工作生活行为点集S；分别提取点M和点集Q及点N和点集S形成最小边界几何面域，形成居住生活圈面域和工作生活圈面域。本发明充分利用定位数据，精准划定人群真实的居住或工作生活圈，比传统地以居住地为圆心圈层划定方法更为科学和客观，为居住或工作生活圈规划的分析和建设提供科学依据。

技术领域

本发明属于城市规划技术领域，尤其涉及一种基于定位数据的生活圈识别方法。

背景技术

随着城市更新热潮的持续高涨，人们对集约的空间布局与精致的生活品质的需求不断提升。而生活圈作为城市人居环境的基本单元，决定着城市的设施空间配置及生活品质的塑造。国内外现有的生活圈范围界定方法主要以时间距离、空间距离或者是功能来定义生活圈等。

此类生活圈范围界定的方法中，以时间距离定义生活圈的分析方法主要通过计算“15分钟步行距离”、“一小时通勤圈”等方式来划定城市生活圈的边界；以空间距离定义的生活圈主要通过“800m的步行距离”来确定可达空间边界，形成生活圈的范围；而以功能来定义的生活圈则通过计算重大设施的距离来确定生活圈边界。以上三类生活圈的划定方法皆存在一定的局限性，更多的以人为主观感受与经验判断来确定生活圈。首先，单纯的通过交通时间划分方法中，持续的移动行为并不符合实际人群活动特征，此方法缺乏对生活中人的真实行为活动进行考虑；通过纯空间距离划分方法，通过判断人群短期步行的最远距离，忽视了具体个体的行为特征，模糊了人群活动之间的差异性。通过重大设施等级的划分方法，仅从城市范围层面，对生活圈的等级分析，并未结合人群的真实使用情况。

此外，也存在一些专家学者通过GPS定位数据，对人群活动范围进行真实重现，但分析的方法与技术较为局限，通过一个小范围，少量人，短时间的测度方式来划定某一小范围地段的生活圈边界，难以对城市整体的人群生活圈进行范围的界定。因此，目前生活圈识别的方式更多的是人为主观的界定方式或者小范围的真实表征方法，缺乏城市尺度的人群生活范围的真实还原，并且未能与当下多源大数据的应用相结合。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明提出一种基于定位数据的生活圈识别方法,针对现有生活圈以居住地或工作地简单做圆，忽视人群的真实情况的问题，以定位数据，识别人群的行为，以日常步行范围内的行为点集成面，得出人群真实的居住生活圈及工作生活圈。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于定位数据的生活圈识别方法，该方法包括以下步骤：

(1)获取用户的定位数据文件，运用EXCEL软件对定位数据文件进行预处理。

(2)对步骤1得到的有效定位数据文件进行行为点识别，并根据行为点在特定时间段的持续时长，划分出行为点的不同行为性质：包括居住行为点M、工作行为点N和生活行为点集P。

(3)选取特定城市或地区，实测或赋经验值获取特定时长人群的步行距离，得出特定时长生活圈半径D值。提取距居住行为点M距离小于D值的生活行为点，形成居住生活行为点集Q；和/或,提取距工作行为点N距离小于D值的生活行为点，形成工作行为点集S。

(4)提取点M和点集Q形成最小边界几何面域，获取用户的居住生活圈面域Y，和/或提取点N和点集S形成最小边界几何面域，获取用户的工作生活圈面域L。

进一步的，所述步骤(1)包括：