[发明专利]一种基于多特征融合的用户在线精准营销方法及装置

权利要求书

1.一种基于多特征融合的用户在线精准营销方法，包括：

采集与用户相关的多个类型的数据，将多个类型的数据分别输出到对应类型的特征提取器中提取特征向量；

将多个所述特征向量整合为整合向量；

将所述整合向量输出到判别器中，根据所述判别器的判断结果对所述用户进行推送或试探性推送；

接收推送或试探性推送后用户的在线反馈数据，以实时更新判别器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采集与用户相关的多个类型的数据，将多个类型的数据分别输出到对应类型的特征提取器中提取特征向量，包括：

采集与用户相关的多个类型的数据并对多个类型的数据分别进行清洗；

将清洗后的不同类型的数据分别输出到对应类型的特征提取器中提取特征向量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述多个类型的数据至少包括：与用户相关的属性类数据、通知类数据、网络类数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将多个所述特征向量整合为整合向量，包括：

拼接多个所述特征向量得到整合向量；或

计算多个所述特征向量的平均值以将所述平均值作为整合向量。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述整合向量输出到判别器中，根据所述判别器的判断结果对所述用户进行推送或试探性推送，包括：

将所述整合向量输出到判别器中，由所述判别器根据预设的算法计算该整合向量并将计算得出的结果值与预设的阈值进行比较，若所述结果值大于预设的阈值，对所述用户进行推送；

若所述结果值小于所述预设的阈值，以预设概率值决定是否对所述用户进行试探性推送。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述接收推送或试探性推送后用户的在线反馈数据，以实时更新所述判别器，包括：

接收推送或试探性推送后用户的在线反馈数据，根据所述在线反馈数据得到相应的更新参数对所述判别器进行实时更新。

7.一种基于多特征融合的用户在线精准营销装置，包括：

采集提取模块，配置为采集与用户相关的多个类型的数据，将多个类型的数据分别输出到对应类型的特征提取器中提取特征向量；

整合模块，配置为将多个所述特征向量整合为整合向量；

输出模块，配置为将所述整合向量输出到判别器中，根据所述判别器的判断结果对所述用户进行推送或试探性推送；

更新模块，配置为接收推送或试探性推送后用户的在线反馈数据，以实时更新所述判别器。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述采集提取模块还配置为：

采集与用户相关的多个类型的数据并对多个类型的数据分别进行清洗；

将清洗后的不同类型的数据分别输出到对应类型的特征提取器中以提取特征向量。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-6任一项所述的基于多特征融合的用户在线精准营销方法。

10.一种计算设备，包括：

处理器；

存储有计算机程序代码的存储器；

当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行权利要求1-6任一项所述的基于多特征融合的用户在线精准营销方法。