[发明专利]建立超球面映射模型的方法、信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种建立画像超球面映射模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含若干标签的画像库；

基于所述画像库，获取多个标签特征矩阵和与所述多个标签特征矩阵对应的多个标签矩阵向量，其中，一个所述标签特征矩阵对应一类所述标签，一个所述标签特征矩阵对应一个所述标签矩阵向量；

分别对每个所述标签特征矩阵和与其对应的所述标签矩阵向量进行超球面映射处理，对应获得多个单画像多类映射集合；

对所述标签特征矩阵和与其对应的所述标签矩阵向量进行超球面映射处理，获得所述单画像多类映射集合，包括以下公式：

W_ix_i＝||W_i||·||x_i||·cosθ_i

其中，W_i为所述标签矩阵向量，x_i为所述标签特征矩阵，t为聚类程度，θ_i为所述标签矩阵向量和所述标签特征矩阵之间的角度信息，S_{single-hyperspher}为所述单画像多类映射集合；

根据获得的所有单画像多类映射集合，建立与所述画像库对应的超球面多类映射集合，获得所述画像超球面映射模型；

其中，在所述分别对每个所述标签特征矩阵和与其对应的所述标签矩阵向量进行超球面映射处理之前，所述方法还包括：

分别对每个所述标签特征矩阵和与其对应的所述标签矩阵向量进行归一化处理。

2.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含一个以上待匹配标签的匹配条件；

对所述匹配条件进行向量矩阵变换，获得目标向量矩阵；

将所述目标向量矩阵输入至通过权利要求1所述的建立画像超球面映射模型的方法获得的所述画像超球面映射模型中，以与所述匹配条件对应的预设相似度作为约束条件，输出与所述匹配条件中各个所述待匹配标签匹配的目标对象；

将所述目标对象推荐给用户。

3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，在将所述目标向量矩阵输入至所述超球面映射模型之前，所述方法还包括：

获取所述待匹配标签中的相关联的标签；

在所述超球面映射模型中，对与所述相关联的标签对应的映射集合进行聚合处理。

4.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，在将所述目标向量矩阵输入至所述超球面映射模型之前，所述方法还包括：

获取与所述待匹配标签相对应的历史数据；

在所述超球面映射模型中，根据所述历史数据对与所述待匹配标签对应的映射集合进行加权处理。

5.如权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史数据对与所述待匹配标签对应的映射集合进行加权处理，包括以下公式：

其中，S′_{single-hyperspher}为加权后的所述单画像多类映射集合，S_{single-hyperspher}为加权前的所述单画像多类映射集合，M为所述待匹配标签的类别，b_t为所述待匹配标签在时间序列下的权值参数，T为所述历史数据的时间序列。

6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取包含一个以上待匹配标签的匹配条件；

变换模块，用于对所述匹配条件进行向量矩阵变换，获得目标向量矩阵；

处理模块，用于将所述目标向量矩阵输入至通过权利要求1所述的建立画像超球面映射模型的方法获得的所述画像超球面映射模型中，以与所述匹配条件对应的预设相似度作为约束条件，输出与所述匹配条件中各个所述待匹配标签匹配的目标对象；

推荐模块，用于将所述目标对象推荐给用户。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求2所述的方法步骤。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求2所述的方法步骤。