[发明专利]一种即时通信推送内容与对象关联度计算方法及系统在审
| 申请号： | 201910110385.X | 申请日： | 2019-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN109829113A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 严军荣;卢玉龙 | 申请（专利权）人： | 杭州乾博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 推送内容 即时通信 推送 关联度计算 对象特征 关联度 关联性 参考 | ||
1.一种即时通信推送内容与对象关联度计算方法，其特征在于包括以下步骤：
提取即时通信推送内容关键词：提取即时通信的推送内容，识别推送内容的关键词，生成推送内容关键词集合A；
识别推送对象的特征：提取即时通信推送对象的特征，统计推送对象的特征数量，记为N，对推送对象特征进行编号，记为i，1≤i≤N，设置推送对象特征的权重值，记为pi；
计算推送内容与推送对象特征的关联性参考值：识别集合A中推送内容关键词与推送对象特征的匹配程度，计算推送内容与推送对象特征的关联性参考值，记为ai；
计算推送内容与推送对象特征的关联度：根据推送对象特征的权重值pi及推送内容与推送对象特征的关联性参考值ai计算推送内容与推送对象特征的关联度x。
2.根据权利要求1所述的即时通信推送内容与对象关联度计算方法，其特征在于，所述推送对象的特征包括位置特征、年龄特征、喜好特征、收入特征、消费特征。
3.根据权利要求1所述的即时通信推送内容与对象关联度计算方法，其特征在于，所述推送内容关键词与推送对象特征的匹配程度是指推送内容中与推送对象的特征匹配的关键词占关键词总数的比例。
4.根据权利要求1所述的即时通信推送内容与对象关联度计算方法，其特征在于，所述推送内容与推送对象特征的关联性参考值其中g是事先设置的关联性参考值计算系数，mi是推送内容中与推送对象特征匹配的关键词数量，M是推送内容的关键词总数量。
5.根据权利要求1所述的即时通信推送内容与对象关联度计算方法，其特征在于，所述推送内容与推送对象特征的关联度其中k是事先设置的计算系数。
6.一种即时通信推送内容与对象关联度计算系统，其特征在于包括：
一个或多个处理器；
存储器；
以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括：
提取即时通信推送内容关键词模块：提取即时通信的推送内容，识别推送内容的关键词，生成推送内容关键词集合A；
识别推送对象的特征模块：提取即时通信推送对象的特征，统计推送对象的特征数量，记为N，对推送对象特征进行编号，记为i，1≤i≤N，设置推送对象特征的权重值，记为pi；
计算推送内容与推送对象特征的关联性参考值模块：识别集合A中推送内容关键词与推送对象特征的匹配程度，计算推送内容与推送对象特征的关联性参考值，记为ai；
计算推送内容与推送对象特征的关联度模块：根据推送对象特征的权重值pi及推送内容与推送对象特征的关联性参考值ai计算推送内容与推送对象特征的关联度x。
7.根据权利要求6所述的即时通信推送内容与对象关联度计算系统，其特征在于，所述推送对象的特征包括位置特征、年龄特征、喜好特征、收入特征、消费特征。
8.根据权利要求6所述的即时通信推送内容与对象关联度计算系统，其特征在于，所述推送内容关键词与推送对象特征的匹配程度是指推送内容中与推送对象的特征匹配的关键词占关键词总数的比例。
9.根据权利要求6所述的即时通信推送内容与对象关联度计算系统，其特征在于，所述推送内容与推送对象特征的关联性参考值其中g是事先设置的关联性参考值计算系数，mi是推送内容中与推送对象特征匹配的关键词数量，M是推送内容的关键词总数量。
10.根据权利要求6所述的即时通信推送内容与对象关联度计算系统，其特征在于，所述推送内容与推送对象特征的关联度其中k是事先设置的计算系数。
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