[发明专利]一种财税处理方法和处理系统

说明书

本发明提供一种财税处理方法和处理系统。该方法包括：对接收的财税票据的图像信息进行识别并提取财税票据的文本信息；通过将所提取的文本信息与预配置的查验策略进行匹配获得财税票据的审核信息，其中，所述查验策略表征财税票据合规性的检查项与有效性等级的映射关系，所述审核信息中设置财税票据的有效性等级。本发明的财税处理方法和处理系统能够兼容纸票和电子流信息的处理流程，解决对纸票的留存和无纸化报销之间的冲突。

技术领域

本发明涉及财务信息化技术领域，尤其涉及一种财税处理方法和处理系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，财务处理理念的不断提高，无纸化报销成为未来可见的趋势。但是，由于财务制度管理规范对于纸票的留存，与无纸化报销的技术冲突，导致无纸化报销推行速度缓慢，纯电子发票方式，尚不能完全解决重复报销、纸质凭证归档的难题。

并且，随着“互联网+税务”的持续推进，使得企业税务外部环境产生极大变化，企业管理从被动接受进入主动实践期，尤其体现在上下游开票协同、风险管控、税局认证、税票匹配等方面。由于财务系统的日益庞大，使报销变为一个日趋复杂的过程，无论是员工、财务和管理人员均须耗费更多精力在报销录入、票据整理和管理审批上。

此而，通常企业对于增值税发票仅利用了部分信息，据粗略统计使用率约为15％，而且并没有将增值税发票作为一种主数据来管理，只是在报账或记账时使用其中的数量、单价、金额、税额、税率等信息。

因此，需要一种兼容纸票和电子流信息的处理流程，以解决对纸票的留存和无纸化报销之间的冲突。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种财税处理方法和处理系统。

根据本发明的第一方面，提供了一种财税处理方法。该方法包括：

步骤1：对接收的财税票据的图像信息进行识别并提取财税票据的文本信息；

步骤2：通过将所提取的文本信息与预配置的查验策略进行匹配获得财税票据的审核信息，其中，所述查验策略表征财税票据合规性的检查项与有效性等级的映射关系，所述审核信息中设置财税票据的有效性等级。

在一个实施例中，所提取的财税票据的文本信息是利用基于深度神经网络的识别模型从财税票据的图像信息提取的关键文本信息。

在一个实施例中，所提取的财税票据的文本信息是基于所述关键文本信息和电子底账库的比对获得的财税票据的全量的文本信息。

在一个实施例中，所述提取关键文本信息包括以下子步骤：

利用所述基于深度神经网络的识别模型对票据的图像信息的文字区域进行切分框选，获得文本区域；

对所述文本区域进行文字识别，获得文本内容；

根据所述文本内容提取票据的所述关键文本信息。

在一个实施例中，通过以下子步骤获得所述文本区域：

将需要进行文字区域切分的图像信息输入到所述基于深度神经网络的识别模型，输出一组矩形锚，其中，该组矩形锚具有不同的位置、大小、朝向以及偏转角度；

对于该组矩形锚，基于位置、角度的相近程度和距离信息组合为不同的文本框，进而获得所述文本区域。

在一个实施例中，将所述查验策略配置为当财税票据的发票章不存在、发票抬头有错误的情况下，将有效性等级设置为识别不成功；当开票日期或地点不在期望范围内、或者差旅费金额超标、或者存在重复报销单据的情况下，将有效性等级设置为识别成功并为用户提供解释接口；当开票方在黑名单中的情况下，将有效性等级设置为识别成功并标注提醒信息。