[发明专利]在钻井现场作业中优化工程参数的方法、装置及机器设备

说明书

本公开揭示了一种在钻井现场作业中优化工程参数的方法，包括：获取新井作业的地质数据、工具数据、泥浆数据以及为进行新井的作业而设定的工程数据范围；在根据工程数据范围所构建得到的寻优空间中，为预设数量的粒子随机初始化位置；根据每一粒子在寻优空间中的位置，将地质数据、工具数据、泥浆数据以及所对应的工程数据取值作为所构建大数据模型的输入，预测得到粒子所在位置所对应的破岩效率；根据所预测得到的破岩效率，调整所对应粒子在寻优空间中的寻优方向，以确定最优破岩效率所在的位置；根据所确定的位置获得最优破岩效率所对应的工程数据。从而保证了获得最优破岩效率所对应工程数据的高效性和实时性。

本申请要求2018年8月16日递交、发明名称为“一种用于大数据智能钻井现场作业的GPU并行快速优化方法”的中国专利申请CN2018109336177的优先权，在此通过引用将其全部内容合并于此。

技术领域

本公开涉及石油开采领域，特别涉及一种在钻井现场作业中优化工程参数的方法、装置及机器设备。

背景技术

在钻井作业中，地质结构、工具、泥浆等钻井作业条件直接影响破岩效率，而破岩效率的高低直接影响钻井成本和钻井时间。

具体而言，在钻井过程中，钻井作业条件不同，则对应有不同的破岩效率，例如地质结构变化，例如选用的工程参数。为了保证钻井作业的破岩效率，实现高效破岩，需要作业人员对钻井作业中可调整的工程参数进行优化，来保证高的破岩效率。

而现有技术中，一般通过经验丰富的工程师根据工作经验来优化工程参数从而最大化破岩效率，一方面，工程参数的优化基于经验丰富的工程师，对工程师的要求和依赖性很高；另一方面，在钻井过程中，钻井条件在实时变化，(例如钻井深度变化)，从而需要实时的根据钻井条件的变化进行工程参数优化。而通过工程师根据工作经验来优化工程参数并不能满足优化的实时性要求。

由上可知，现有技术中基于工程师的工作经验来进行工程参数优化存在效率低且不能适用于实时变化的钻井过程中的工程参数优化。

因此，亟待一种在钻井作业现场中高效、实时进行工程参数优化的方法。

发明内容

为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种在钻井现场作业中优化工程参数的方法、装置及机器设备。

第一方面，一种在钻井现场作业中优化工程参数的方法，包括：

获取新井作业的地质数据、工具数据、泥浆数据以及为进行新井的作业而设定的工程数据范围；

在根据所述工程数据范围所构建得到的寻优空间中，为预设数量的粒子随机初始化位置，所述寻优空间中的每一点对应为所述工程数据范围内的一工程数据取值；

根据每一粒子在所述寻优空间中的位置，将所述地质数据、工具数据、泥浆数据以及所对应的工程数据取值作为所构建大数据模型的输入，预测得到所述粒子所在位置所对应的破岩效率；

根据所预测得到的破岩效率，调整所对应粒子在所述寻优空间中的寻优方向，以确定最优破岩效率所在的位置；

根据所确定的位置获得最优破岩效率所对应的工程数据。

第二方面，一种在钻井现场作业中优化工程参数的装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取新井作业的地质数据、工具数据、泥浆数据以及为进行新井的作业而设定的工程数据范围；

初始化模块，用于在根据所述工程数据范围所构建得到的寻优空间中，为预设数量的粒子随机初始化位置，所述寻优空间中的每一点对应为所述工程数据范围内的一工程数据取值；

预测模块，用于根据每一粒子在所述寻优空间中的位置，将所述地质数据、工具数据、泥浆数据以及所对应的工程数据取值作为所构建大数据模型的输入，预测得到所述粒子所在位置所对应的破岩效率；