[发明专利]便携式自动化海鸟影像智能采集器在审
申请号: | 201910104913.0 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109819148A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 蒋孟珍;陈海颖 | 申请(专利权)人: | 自然资源部第三海洋研究所 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;G06K9/00 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摄像机 太阳跟踪器 处理器 遮阳器 智能化 影像 摄像机支架 智能采集器 适配器 支架 太阳 电源 自动化 视频信号输出端 镜头保护装置 人机交互界面 适配器连接 摄像头 天空 电源连接 近似垂直 目标区域 倾斜观测 太阳位置 位置校正 自动采集 电连接 电源线 输入端 网线 移去 雨天 捕捉 垂直 采集 | ||
便携式自动化海鸟影像智能采集器。设有摄像机、太阳跟踪器、太阳遮阳器、摄像机支架、太阳跟踪器支架、处理器、电源和适配器;摄像机设在摄像机支架上,摄像机的视频信号输出端接处理器的输入端;太阳跟踪器设在太阳跟踪器支架的顶部;太阳遮阳器设在摄像机的上方,处理器与摄像机和电源连接,处理器通过网线与适配器连接,电源的电源线通过适配器与摄像机电连接。对途经天空中目标区域海鸟的影像进行智能化识别和自动采集,智能化识别包括人机交互界面、海鸟智能化识别和采集。在垂直或近似垂直天空捕捉时,由于正午对摄像头影响大,以假设正午太阳位置进行太阳遮阳器位置校正。而对于雨天或倾斜观测时,则可方便移去镜头保护装置。
技术领域
本发明涉及海鸟影像智能采集,尤其是涉及便携式自动化海鸟影像智能采集器。
背景技术
鸟类数量和分布可反映一系列的陆地和海洋生态系统健康状况,与直接调查环境质量相比具有便捷、宏观和综合性的优势。海鸟影像的采集往往采用人工的方式,这不仅增加人力成本,也无法第一时间发现海鸟,同时对部分飞行速度较快的鸟类,无法及时获取,从而出现遗漏现象。摄像机(IPC)1秒采集25帧影像,可以完整的捕捉天空中目标区域的变化,但是单纯的应用摄像机进行采集,则影像数据量过大,短短几个小时就可能产生上百G的数据,而在野外实验中,不可能携带大量的硬盘,并且影像中存在许多的冗余数据,如果不及时删除,观测的时长可能就几个小时,这也就严重影响野外实验的效果,同时在鸟的识别和统计上也需要花费大量时间,不利于后续的处理和判断。另一方面,摄像机捕捉天空中的海鸟,镜头受到太阳光的直接照射(特别是在中午),容易导致感光元件烧毁,因此需要在采集的过程中对相机镜头进行保护。
中国专利CN105230581A公开一种基于海鸟影像的渔情探测装置,包括浮标本体,所述浮标本体由外壳和上盖构成,所述上盖由透明材料制成,所述上盖下方设有摄像头,所述摄像头用于捕获海鸟影像;所述摄像头与位于浮标本体内的电路板相连;所述电路板用于对摄像头捕获的海鸟影像进行数据处理并判断是否有鱼群,并根据判断结果发出渔情信号。该发明能够扩大探测范围。
发明内容
本发明的目的在于提供便携式自动化海鸟影像智能采集器。
本发明设有摄像机、太阳跟踪器、太阳遮阳器、摄像机支架、太阳跟踪器支架、处理器、电源和适配器;所述摄像机设在摄像机支架上,摄像机的视频信号输出端接处理器的输入端;所述太阳跟踪器设在太阳跟踪器支架的顶部;所述太阳遮阳器设在摄像机的上方,所述处理器与摄像机和电源连接,处理器通过网线与适配器连接,电源的电源线通过适配器与摄像机电连接。
所述摄像机可设有镜头保护装置,所述镜头保护装置包括太阳跟踪器、太阳遮阳器和可拆卸圈架,太阳跟踪器位于可拆卸圈架上并与可拆卸圈架相连,太阳遮阳器设有端部和遮板,所述端部与太阳跟踪器相连。
所述摄像机可采用大华摄像机等,摄像机可位于摄像机支架一侧并位于太阳跟踪器下方。所述处理器可采用mini计算机等,也为摄像机的“大脑”,它判断鸟是否经过,并指导摄像机是否抓拍,保存。
本发明对途经天空中目标区域海鸟的影像进行智能化识别和自动采集,智能化识别包括人机交互界面、海鸟智能化识别和采集。
在垂直或近似垂直天空捕捉时,由于正午对摄像头影响较大,因此在放置时,以假设正午太阳位置进行太阳遮阳器位置校正。而对于在雨天或倾斜观测时,则可以方便移去镜头保护装置。
在智能化识别的软件系统上,基于大华SDK实现对摄像机影像的采集,在鸟类的识别上,与野生动物的热红外激光感应不同,系统利用影像中的信息内容对海鸟进行判断,由于天空中的鸟是在不停地运动,因此采用即使影像与背景影像的差异进行判断,但是在背景影像的构建中,受阳光照射、相机方位、大气和摄影机物镜产生衰减的影响,影像会产生辐射变化,单一的背景影像不利于随机场景选取且不具有较强的鲁棒性,系统通过中值算法进行背景场构建,具有较强的鲁棒性。同时系统通过时差法来克服云的干扰,从而进一步提高海鸟影像采集的精度,系统采用多线程方式进行。
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