[发明专利]基于分类模型的合同费用计算方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910100444.5 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109903148A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 蔡淑存;宋先优 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 合同费用 父类 合同 产品特性信息 标志位信息 计算机设备 产品类型 分类模型 计算系统 预存 子类 动态扩展 费用计算 费用信息 类别属性 预设计 申请
【权利要求书】:

1.一种基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,包括:

识别标识当前合同类别属性的标志位信息,其中所述标志位信息至少包括所述当前合同对应的产品类型以及产品特性信息;

根据所述产品类型从计算系统中,选择预存的计算合同费用时共用的指定父类计算方法,并根据所述产品特性信息从所述计算系统中,选择预存的指定子类计算方法,其中所述指定父类计算方法至少包括费用计算方法和费用明细计算方法;

按照所述当前合同对应的预设计算流程,将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法;

运行所述合同费用计算方法得到所述当前合同的费用信息。

2.根据权利要求1所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述产品类型包括各金融专户的专户类型,所述识别标识当前合同类别属性的标志位信息的步骤之前,包括:

识别指定合同中的合同信息,其中所述合同信息至少包括标的信息和合同费用信息;

根据所述标的信息,确定所述指定合同对应的指定专户类型;

根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息;

将所述指定专户类型和所述指定产品特性信息,作为所述指定合同的标志位信息,并存储于所述指定合同对应的文件区域。

3.根据权利要求2所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述根据所述合同费用信息得到所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤,包括:

将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中;

获取所述分类模型输出的差异信息;

将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息。

4.根据权利要求3所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述将所述合同费用信息输入预先训练好的分类模型中的步骤之前,包括:

将合同费用历史数据库中各金融专户分别对应的计算流程,分别输入指定数据结构的聚类算法中进行聚类训练;

判断训练是否收敛;

若是,则获取通过所述聚类算法得到的聚类因子,并将所述聚类因子作为所述分类模型。

5.根据权利要求3所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述将所述差异信息作为所述指定合同对应的指定产品特性信息的步骤之后,包括:

识别所述合同费用信息中除所述差异信息之外的共有信息;

将所述共有信息映射为父类计算方法,其中所述父类计算方法根据所述共有信息所处计算流程中的位置次序以及计算作用进行分类;

将所述差异信息映射为子类计算方法,并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统。

6.根据权利要求5所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述指定父类计算方法包括第一父类计算方法和第二父类计算方法,所述第一父类计算方法包括费用计算方法和费用明细计算方法,所述第二父类方法包括存储、查询和删除,所述按照所述当前合同对应的预设计算流程,将所述指定父类计算方法和所述指定子类计算方法组合成所述当前合同对应的合同费用计算方法的步骤,包括:

通过依次衔接所述第一父类计算方法、指定子类计算方法以及第二父类计算方法,形成所述当前合同对应的合同费用计算方法。

7.根据权利要求5所述的基于分类模型的合同费用计算方法,其特征在于,所述将所述差异信息映射为子类计算方法,并与所述指定专户类型关联存储于所述计算系统的步骤之后,包括:

获取新金融合同对应的新专户类型;

判断所述计算系统中是否存在与所述新专户类型对应的新子类计算方法;

若否,则接收开发人员根据所述新金融合同的个性化操作,编辑的对应的新子类计算方法;

将所述新专户类型和所述新子类计算方法关联存储于所述计算系统,以更新所述计算系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910100444.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top