[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸图像；确定目标人脸图像所对应的头部姿态信息，其中，头部姿态信息用于表征目标人脸图像所对应的头部的旋转角度；响应于确定头部姿态信息指示目标人脸图像所对应的头部的旋转角度小于等于预设角度，执行以下步骤：将目标人脸图像输入预先训练的第一生成模型，得到目标人脸图像相对于预设的平均人脸图像的偏差数据；基于所得到的偏差数据和平均人脸图像所对应的预设三维网格信息，生成目标人脸图像所对应的结果三维网格信息。该实施方式可以减少计算量，有助于提高三维人脸重建的效率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着手机视频应用的普及，各种人脸特效功能也得到了广泛的应用。三维人脸重建作为一种有效的人脸表述的技术，有广泛的应用前景。

三维人脸重建，是通过给定的二维人脸图像的像素信息来直接回归人脸的三维网格信息(3D mesh)的过程。目前，在进行三维人脸重建时，通常会将三维网格的所有顶点重建出来。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标人脸图像；确定目标人脸图像所对应的头部姿态信息，其中，头部姿态信息用于表征目标人脸图像所对应的头部的旋转角度；响应于确定头部姿态信息指示目标人脸图像所对应的头部的旋转角度小于等于预设角度，执行以下步骤：将目标人脸图像输入预先训练的第一生成模型，得到目标人脸图像相对于预设的平均人脸图像的偏差数据；基于所得到的偏差数据和平均人脸图像所对应的预设三维网格信息，生成目标人脸图像所对应的结果三维网格信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定头部姿态信息指示目标人脸图像所对应的头部的旋转角度大于预设角度，执行以下步骤：将目标人脸图像输入预先训练的第二生成模型，得到目标人脸图像所对应的映射图，其中，映射图中的点与目标人脸图像中的人脸关键点相对应；基于映射图中的点的坐标和像素值，生成目标人脸图像所对应的结果三维网格信息。

在一些实施例中，第二生成模型通过以下步骤训练获得：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像、样本人脸图像中的人脸关键点的坐标和深度值；对于训练样本集中的训练样本，基于该训练样本中的人脸关键点的坐标，确定该训练样本中的人脸关键点在待构建的映射图中的映射位置，以及基于该训练样本中的人脸关键点的深度值，确定待构建的映射图中相应的映射位置的像素值，利用所确定的映射位置和映射位置的像素值，构建与该训练样本中的样本人脸图像对应的映射图；利用机器学习方法，将训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将所输入的样本人脸图像所对应的映射图作为期望输出，训练得到第二生成模型。

在一些实施例中，第一生成模型和第二生成模型分别为预设的三维人脸重建模型中的子模型。

在一些实施例中，第一生成模型通过以下步骤训练获得：获取多个样本人脸图像和预设的平均人脸图像所对应的预设三维网格信息；基于预设三维网格信息确定平均人脸图像中的人脸关键点的坐标和深度值；对于多个样本人脸图像中的样本人脸图像，确定该样本人脸图像中的人脸关键点的坐标和深度值，以及基于该样本人脸图像中的人脸关键点的坐标、深度值和平均人脸图像中的人脸关键点的坐标、深度值，确定该样本人脸图像相对于平均人脸图像的样本偏差数据；利用机器学习方法，将多个样本人脸图像中的样本人脸图像作为输入，将所输入的样本人脸图像所对应的样本偏差数据作为期望输出，训练得到第一生成模型。

在一些实施例中，确定目标人脸图像所对应的头部姿态信息，包括：将目标人脸图像输入预先训练的头部姿态识别模型，获得目标人脸图像所对应的头部姿态信息。