[发明专利]用于生成信息的方法、装置和系统

说明书

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法、装置和系统。该方法的一具体实施方式包括：获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；基于所述用户行为数据，确定使用所述用户终端的用户的用户需求信息，其中，所述用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；基于所述用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。该实施方式丰富了生成呈现效果信息的方式，提高了生成呈现效果信息的准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法、装置和系统。

背景技术

随着计算机技术的进步，人们希望更好地利用现有数据信息进行挖掘。对于数据的利用率，匹配度等硬性指标的要求也越来越高。

在互联网行业，很多互联网公司可以利用获取的用户信息通过自有算法对于展示链接(例如广告)的投放进行预测。归因作为一种预测方案，可以在用户操作过程中，衡量各个操作(例如迁移对象行操作(例如购买)产品、浏览产品，收藏产品、将产品加入购物车等操作)对转化效果(例如可以通过用户支付的金额等表征)的影响，即可以在用户观看一系列展示链接并最终做出设定操作后，评估每次展示链接对转化效果影响。

现有的归因方案主要包括以下两种：基础归因模型(总体分为：首次互动模型、U型互动模型、线性模型、时间衰减模型、最终互动模型)和基于机器学习的归因模型。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法、装置和系统。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；基于用户行为数据，确定使用用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成模型的方法，该方法包括：获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；对用户行为数据进行统计，以构建马尔科夫模型，其中，马尔科夫模型的状态信息用于表征用户类别集合中的用户类别，或者目标操作集合中的目标操作，用户类别为使用用户终端集合中的用户终端的用户所属的类别。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收待推送展示链接；基于预先生成的马尔科夫模型，生成用户对于待推送展示链接所指示的产品的需求程度，其中，马尔科夫模型是按照如上述用于生成模型的方法中任一实施例的方法生成的。

第四方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户终端执行目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；第一确定单元，被配置成基于用户行为数据，确定使用用户终端的用户的用户需求信息，其中，用户需求信息表征用户对展示链接所指示的产品的需求程度；第一生成单元，被配置成基于用户需求信息，生成用户终端对展示链接的呈现效果信息。

第五方面，本公开的实施例提供了一种用于生成模型的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取用户终端集合中的用户终端执行目标操作集合中的目标操作而生成的用户行为数据，其中，目标操作是针对虚拟产品的操作，虚拟产品与展示链接所指示的产品相对应；构建单元，被配置成对用户行为数据进行统计，以构建马尔科夫模型，其中，马尔科夫模型的状态信息用于表征用户类别集合中的用户类别，或者目标操作集合中的目标操作，用户类别为使用用户终端集合中的用户终端的用户所属的类别。