[发明专利]一种陌生人社交活动评价方法与系统

权利要求书

1.一种陌生人社交活动评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户针对发布的一项陌生人社交活动的每条文字评价的文本信息，以及获得用户针对该陌生人社交活动的全部数值化评价的评价总数及量化分值；

针对每条文字评价，根据其与正、负评价样本库的重合度，计算该条文字评价的置信度；并根据该条文字评价的置信度和其发布者、文字数量等评分因素，计算该条文字评价的置信分值；

计算针对该项陌生人社交活动的全部文字评价的评价数量和平均置信分值；

将所述全部文字评价的评价数量和平均置信分值与全部数值化评价方式的评价总数和量化分值进行比对，判断数值化评价方式的量化分值是否存在虚假评价影响。

2.根据权利要求1所述的陌生人社交活动评价方法，其特征在于，根据每条文字评价的置信分值，调整该文字评价在陌生人社交活动的文字评价显示页面的显示排序和/或显示形式。

3.根据权利要求1所述的陌生人社交活动评价方法，其特征在于，当判断存在虚假评价影响时，根据所述文字评价的置信度，确定高置信度文字评价样本，进而根据高置信度文字评价样本的平均置信分值，对所述数值化评价方式的量化分值进行修正。

4.根据权利要求3所述的陌生人社交活动评价方法，其特征在于，针对每条文字评价，根据其与正、负评价样本库的重合度，计算该条文字评价的置信度，具体包括：对每条文字评价经过分词、词停用处理，获得该文字评价的关键词序列；建立正负评价样本库，正负评价样本库具体包括正评价样本库和负评价样本库；对于正评价样本库或者负评价样本库中的每一个关键词序列，进行序列扩展；计算正评价样本库和负评价样本库当中每个序列扩展后的样本关键词序列的置信度；对于该条文字评价经过分词、词停用等处理后形成的关键词序列，计算该文字评价的关键词序列与正、负评价样本库当中每个序列扩展后的样本关键词序列的相似度，取其中相似度最高的正评价样本或者负评价样本作为该条文字评价的匹配样本，进而将匹配样本的置信度作为该条文字评价的置信度。

5.根据权利要求4所述的陌生人社交活动评价方法，其特征在于，根据该条文字评价的置信度和其发布者、文字数量等评分因素，计算该条文字评价的置信分值，具体包括：设定标准评价分值，并且将文字评价的置信分值设为所述标准评价分值与一个基于置信度和其发布者、文字数量决定的系数值的乘积；根据该条文字评价的置信度决定该系数值的初步取值；根据发布者和/或文字数量对该系数值的初步取值加上或者减去一个调整系数值，从而获得所述置信分值。

6.根据权利要求5所述的陌生人社交活动评价方法，其特征在于，基于上述计算的每个文字评价与正、负评价样本库当中样本的相似度，判断其是否低于一个预设的最低相似度阈值，如果该文字评价与每个样本的相似度均低于该最低置信度阈值，则认定该文字评价属于非正常文字评价。

7.一种用于陌生人社交活动的评价系统，其特征在于，包括：

评价获取模块，用于获取用户针对发布的一项陌生人社交活动的每条文字评价的文本信息，以及获得用户针对该陌生人社交活动的全部数值化评价的评价总数及量化分值；

文字评价置信计算模块，用于针对每条文字评价，根据其发布者、文字数量以及其与正负评价词库的重合度，计算该条文字评价的置信度；并根据该条文字评价的置信度和其与正负评价词库的重合度，计算该条文字评价的置信分值；

文字评价分值计算模块，用于计算针对该项陌生人社交活动的全部文字评价的评价数量和平均置信分值；

虚假评价影响识别模块，将所述全部文字评价的评价数量和平均置信分值与全部数值化评价方式的评价总数和量化分值进行比对，判断数值化评价方式的量化分值是否存在虚假评价影响。

8.根据权利要求7所述的用于陌生人社交活动的评价系统，其特征在于，该系统还包括分值修正模块，当判断存在存在虚假评价影响时，根据所述文字评价的置信度，确定高置信度文字评价，进而根据高置信度文字评价的平均置信分值，对所述数值化评价方式的量化分值进行修正。