[发明专利]一种针对Web协同的授权用户风险评估方法及系统有效
申请号: | 201910084984.9 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109886005B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 柯昌博;汤梅;吴嘉余;朱泽江;肖甫 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/33 | 分类号: | G06F21/33;G06F21/55;G06F21/60 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 颜盈静 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 web 协同 授权 用户 风险 评估 方法 系统 | ||
1.一种针对Web协同系统的授权用户风险评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:采集访问请求中的各参数;各参数包括请求者ID、请求者的安全等级、对象、对象属性、对象类型和访问模式;所述对象属性包括机密性、完整性和可用性,所述对象类型为OBt={Top secret,Secret,Confidentiality,Sensitive,Non-sensitive};所述访问模式包括VIEW、EDIT和EXECUTE,分别表示为可读、可写、可执行;
步骤2:根据参数,生成风险评估模型,表示为:
其中,R表示风险值,C、I和A分别表示访问对象的机密性、完整性和可用性;Paj表示历史数据中的访问模式发生的概率,s表示对象敏感度,υ表示风险容忍参数,λ表示对协同平台主观的衰减率,表示请求者信誉度;l表示请求者的安全等级;
步骤3:根据风险评估模型,输出访问请求的风险值;
步骤4:根据访问请求的风险值决定给予请求者授权或拒绝授权。
2.根据权利要求1所述的一种针对Web协同系统的授权用户风险评估方法,其特征在于:采用Inverse Gompertz函数对请求者的信誉度建模,包括:初始化时,给每个请求者最大的信誉度,根据访问策略,使其能够访问各个敏感层级的数据,当发现请求者恶意交互时,其信誉度的值就会下降,直到信誉度为0,并收回访问令牌。
3.根据权利要求2所述的一种针对Web协同系统的授权用户风险评估方法,其特征在于:
其中,Tr表示请求者恶意操作的次数,ψ表示信誉值的上渐近线,B为控制信誉值的置换,φ为调节衰减率。
4.一种针对Web协同系统的授权用户风险评估系统,其特征在于:包括
参数采集模块,用于采集访问请求中的各参数;各参数包括请求者ID、请求者的安全等级、对象、对象属性、对象类型和访问模式;所述对象属性包括机密性、完整性和可用性,所述对象类型为OBt={Top secret,Secret,Confidentiality,Sensitive,Non-sensitive};所述访问模式包括VIEW、EDIT和EXECUTE,分别表示为可读、可写、可执行;
对象敏感度权值获取模块,基于下式,获取访问请求的对象敏感度权值;
其中,ws表示对象敏感度权值,其利用访问请求者对访问模式误操作的效用值来表示;υ表示风险容忍参数,cj表示访问请求对数据对象造成的损害,通过历史数据中的访问模式发生的概率计算得到:
cj=(C×paj)+(I×paj)+(A×paj)
其中,C、I和A分别表示访问对象的机密性、完整性和可用性;Paj表示历史数据中的访问模式发生的概率;
对象安全等级权值,用于获取访问请求的安全等级权值;
对象敏感度获取模块,用于根据对象数据库获取对象敏感度;
信誉计算模块,用于得到请求用户的信誉值;
风险评估模块,用于根据下式示出的风险评估模型,计算得到访问请求的风险值;
其中,R表示风险值,C、I和A分别表示访问对象的机密性、完整性和可用性;Paj表示历史数据中的访问模式发生的概率,s表示对象敏感度,υ表示风险容忍参数,λ表示对协同平台主观的衰减率,表示请求者信誉度;l表示请求者的安全等级;
请求处理器,用于根据认证与授权服务器发送的请求,调用对象敏感度权值获取对象敏感权值,调用对象安全等级权值获取对象安全等级权值,调用对象敏感度 获取模块获取对象敏感度,调用信誉计算模块得到用户信誉值,调用风险评估模块得到访问请求的风险值,并将该风险值返回给认证与授权服务器。
5.根据权利要求4所述的一种针对Web协同系统的授权用户风险评估系统,其特征在于:所述对象安全等级权值,基于:
其中,λ表示对协同平台主观的衰减率,表示请求者信誉度;
所述信誉计算模块,基于:
其中,Tr表示请求者恶意操作的次数;ψ表示信誉值的上渐近线,B为控制信誉值的置换,φ为调节衰减率。
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