[发明专利]一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法

说明书

本发明公开了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：S1：将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；S3：计算出行人位置；S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。本发明的基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。

技术领域

本发明涉及城市实时客流监测技术领域，具体涉及一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法。

背景技术

对于路口场景的客流实时监测，现有系统、成熟的研究成果不足，可用的同类产品主要为：基于视频检测方法、基于手机信令检测方法。路口客流即包括慢行交通的客流，也包含车辆出行的客流，统称为行人。

基于视频的客流检测方法，比较适合在微观区域客流的检测。如：出入口的排队、范围比较小的热点区域。在客流密度大的情况下(如：拥挤)，检测效果将明显降低。因此，基于视频的客流检测方法，适用于比较微观的客流检测。

基于手机信令的检测方法，局限于基站的分布，即使在市中心，检测半径也在几百米以上。如果在市郊区域，检测半径将超过1公里。该检测方法适用于比较宏观的客流检测。

发明内容

本申请提供一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，用以解决现有技术中基于视频的客流检测方法和基于手机信令的检测方法对于客流监测不能同时适用于比较微观的客流检测和比较宏观的客流检测等问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法，包括如下步骤：

S1：根据场景内环境设立采样分布图，将WiFi嗅探设备分布设于场景内道路路口处；

S2：服务器接收WiFi嗅探设备发送的其在每个路口检测到的手机MAC地址；

S3：服务器根据设于不同路口的WiFi嗅探设备检测到相同的手机MAC地址，计算出行人位置；

S4：服务器根据对WiFi嗅探设备检测到的数据进行筛选，用于过滤不符合客流人数计算规则的手机MAC地址，服务器对筛选后留下的MAC地址进行统计，相应的手机MAC地址数量就为客流人数的数量；

S5：服务器根据在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，分析出行人的线路。

相对现有技术而言，本发明通过在各个路口设置WiFi嗅探设备，对行人手机的MAC地址进行检测，通过对检测到的手机MAC地址数量，即获得客流人数的数量。并且可以根据手机MAC在路口四方向里被WiFi嗅探设备检测到的顺序，可以分析出行人的线路。

进一步的改进在于，所述WiFi嗅探设备采用定向天线，通过设置定向天线，可更加精确的确定该行人在WiFi嗅探设备的具体方向。

进一步的改进在于，所述WiFi嗅探设备功率可调节，通过调节WiFi嗅探设备功率，进而可以调节检测的范围，满足不同大小的路口场景下的客流监测需求。

进一步的改进在于，所述步骤S3中服务器可通过差分定位的方式计算出行人位置，通过差分定位可以较为精准的对行人进行定位。

附图说明

图1为一种基于WiFi嗅探数据的路口客流监测方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了使发明实现的技术手段、创造特征、达成目的和功效易于明白了解，以下结合具体图示，进一步阐述本发明。