[发明专利]一种视频中人物的替换方法有效
申请号: | 201910082620.7 | 申请日: | 2019-01-28 |
公开(公告)号: | CN109788312B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 许栋刚;邢丽;张延良;王伟;李林;王静;王娜;刘大鹏;张玲玲 | 申请(专利权)人: | 北京易捷胜科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/44;H04N5/262 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
地址: | 102206 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 人物 替换 方法 | ||
1.一种视频中人物的替换方法,其特征在于,所述方法包括:
S101,确定视频资源;
S102,确定所述视频资源中被替换人物;
S103,确定指定人物;
S104,获取所述指定人物的图像;
S105,按顺序依次播放视频资源的每一帧;
对于任一帧,其播放方式为:
若所述任一帧不包含S102中确定的被替换人物的图像,则直接播放该帧;
若所述任一帧包含S102中确定的被替换人物的图像,则先将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像,再播放替换图像后的帧;
将S102中确定的被替换人物的图像替换成S104中获取的所述指定人物的图像包括:
对所述指定人物的图像进行处理,使其与S102中确定的被替换人物的图像匹配;将S102中确定的被替换人物的图像替换成处理后的指定人物的图像;
其中对所述指定人物的图像进行处理包括:
调整所述指定人物的图像的大小、像素、对比度、亮度;
其中,调整所述指定人物的图像的大小,包括:
S801,根据被替换人物的图像,确定第一图像大小、第二图像大小、第一轮廓、第二轮廓;
S802,根据指定人物的图像,确定第三图像大小、第四图像大小、第三轮廓、第四轮廓;
S803,若第二图像大小与第四图像大小不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的大小调整为所述第二图像大小;
S804,若第二轮廓与第四轮廓不同,则将指定人物的图像中的非人脸图像的轮廓调整为所述第二轮廓;
S805,若第一图像大小小于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为所述第一图像大小;若第一图像大小大于第三图像大小,则将指定人物的图像中的人脸图像的大小等比例调整为第三图像大小+(第一图像大小-第三图像大小)*(第三图像大小/第一图像大小)*(第四图像大小/第二图像大小);
S806,若第一轮廓与第三轮廓不同,则将指定人物的图像中的人脸图像的轮廓调整为调整图像大小后的指定人物的图像的人脸图像轮廓;
其中,第一图像大小为被替换人物的人脸图像大小,第二图像大小为被替换人物的非人脸图像大小,第三图像大小为指定人物的人脸图像大小,第四图像大小为指定人物的非人脸图像大小,第一轮廓为被替换人物的人脸图像轮廓,第二轮廓为被替换人物的非人脸图像轮廓,第三轮廓为指定人物的人脸图像轮廓,第四轮廓为指定人物的非人脸图像轮廓;
其中,调整所述指定人物的图像的像素包括:
S701,根据被替换人物的图像,确定第一像素;
S702,根据指定人物的图像,确定第二像素;
S703,若第二像素高于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为所述第一像素;若第二像素低于第一像素,则将指定人物的图像的像素调整为第二像素+(第一像素-第二像素)*第二像素/第一像素。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述被替换人物为一个或多个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述被替换人物为多个时,所述指定人物也为多个;
所述被替换人物数量与指定人物数量相同,且所述被替换人物与指定人物一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S104包括:
从预先存储的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从上传的图像文件中获取指定人物的图像;或者,
从即时拍摄的图像文件中获取指定人物的图像;
所述图像文件为照片,或者,视频。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的对比度包括:
S901,根据被替换人物的图像,确定第一对比度;
S902,根据指定人物的图像,确定第二对比度;
S903,若第一对比度与第二对比度不同,则将指定人物的图像的对比度调整为第一对比度+[第一对比度*(第二对比度-第一对比度)/第二对比度]。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调整所述指定人物的图像的亮度包括:
S1001,根据被替换人物的图像,确定第一亮度以及所述任一帧的非被替换人物的图像的平均亮度;
S1002,根据指定人物的图像,确定第二亮度;
S1003,若第一亮度与第二亮度不同,则将指定人物的图像的亮度调整为第二亮度*(第一亮度/第二亮度)^(第一亮度/平均亮度)。
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