[发明专利]一种联网车载设备流量控制系统

说明书

本发明提供了一种联网车载设备流量控制系统，该联网车载设备流量控制系统通过对联网车载设备上传的视频影像数据进行分析，同时整合联网车载设备对应的GPS定位信息、基于重力传感器检测的信号得到的车辆行驶行为信息，来对联网车载设备通过物联网对云端服务器上传车辆行驶状态数据的数据量，从而避免联网车载设备在高峰时刻将冗余数据上传至云端服务器中，以节省联网车载设备的数据上传流量；此外，该联网车载设备流量控制系统还能够根据获得的某一区域的行车路况对该区域对应的数据上传密度进行分析判断，并基于该分析判断的结果控制联网车载设备进行数据上传的进度。

技术领域

本发明涉及大数据云端服务的技术领域，特别涉及一种联网车载设备流量控制系统。

背景技术

随着汽车生产技术的不断进步，汽车的普及率越来越高，自驾车已经成为大多数人出行首要选择的方式。而在汽车保有率不断提高的同时，道路的交通情况也变得越来越复杂，为了提高行车的安全性和避免发生交通事故纠纷，许多车主都选择在车内安装行车记录仪等车载设备，行车记录仪主要是用于拍摄车辆行驶方向前方的道路环境，通过获取关于行驶方向前方的交通情况的视频影像是记录车辆及其周围区域行车状况的有效手段。此外，无人驾驶技术已经成为汽车技术发展的主要方向，而无人驾驶技术主要是通过不同类型的传感器记录车辆的实时行车相关数据，再将该行车相关数据进行相应的深度学习处理，以使车辆在不需要驾驶员控制的情况下也能对当前所处的交通环境做出及时和正确的响应。可见，无论是针对汽车的有人驾驶还是无人驾驶方式，其都涉及到利用不同类型的传感器对汽车的实时行车状态数据进行采集和分析，而这些行车状态数据不仅包括车辆本身的行驶数据信息，而且还包括车辆当前所处的行驶区域相关的交通状态数据，还有这些行驶数据信息通常以视频影像的形式来采集的。

由于车辆内部的本地设备自身在存储容量和运算能力等方面都不能匹配于车辆所处的复杂行车环境，为了能够将车辆行驶过程中采集到的行车状态数据及时地进行采集、存储和分析等采用，现有的大多数车载设备数据处理系统都是以物联网为基础将云端服务与大数据分析相结合，即该车载设备将实时采集到的行车状态数据通过物联网上传至云端服务器终，该云端服务器在对该行车状态数据进行存储的同时，还能够结合大数据分析的技术分析处理该行车状态数据，从而为车辆在行驶过程中遇到的不同状况提供相应的应对方案。由于该云端服务器通常是与众多数量的车载设备相连接的，当这些车载设备同时将数据上传至该云端服务器时，有可能造成云端服务器相关数据链路的拥塞，此外同一车辆的车载设备有可能将同一类型的行车上传至云端服务器终，这也会造成网络传输流量的浪费以及云端服务器存储空间的浪费。

发明内容

在联网车载设备分析处理过程中，现有的联网车载设备都是将车载设备实时采集的数据通过特定的物联网上传至云端服务器中，该云端服务器再对该数据进行存储和分析等处理。目前，该联网车载设备都是不加选择地将采集到数据进行上传，由于联网车载设备是针对车辆在复杂的行车环境中的行驶状态进行数据采集的，这样采集到的数据的信息量会非常大，同时采集到的数据也可能存在相互重复的情况，若该联网车载设备直接将采集到的所有数据上传至云端服务器中，必然会导致联网车载设备所处的物联网发生数据上传链路拥堵的情况，同时也会对云端服务器的存储空间产生一定的存储压力，这不仅会使得该云端服务器无法及时地接收到联网车载设备实时采集的数据，并且还会造成云端服务器存储空间的浪费。可见，现有的联网车载设备与云端服务器之间的数据传输方式容易造成数据上传量过于集中、数据重复度高和数据冗余的问题。

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种联网车载设备流量控制系统，该联网车载设备流量控制系统是通过对联网车载设备上传的视频影像数据进行分析，同时整合联网车载设备对应的GPS定位信息、基于重力传感器检测的信号得到的车辆行驶行为信息，来对联网车载设备通过物联网对云端服务器上传车辆行驶状态数据的数据量，从而避免联网车载设备在高峰时刻将冗余数据上传至云端服务器中，以节省联网车载设备的数据上传流量；此外，该联网车载设备流量控制系统还能够根据获得的某一区域的行车路况对该区域对应的数据上传密度进行分析判断，并基于该分析判断的结果控制联网车载设备进行数据上传的进度。