[发明专利]煤矿火灾识别系统及方法

说明书

本发明提供一种煤矿火灾识别系统及方法，涉及智能设备领域，该系统包括多个图像采集设备、多个烟雾传感器、多个可燃气体传感器、中转设备、图像识别设备和报警设备；图像采集设备用于采集矿井内的图像；图像识别设备用于根据矿井内的图像识别矿井内的疑似火灾，并发送第一报警信号至报警设备；中转设备根据接收到的烟雾信号发送第二报警信号至报警设备，并根据可燃气体信号发送第三报警信号至报警设备；报警设备根据第一报警信号、第二报警信号和第三报警信号进行报警工作，能够避免仅通过采集井下的图像信息，当图像中出现颜色与火焰类似的物体时，容易造成火灾判断结果不准确，火灾误判的情况，提高井下火灾识别的准确度。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种煤矿火灾识别系统及方法。

背景技术

随着人工智能技术和图像处理等技术的不断发展，图像识别已经被广泛地应用到社会活动各个领域。通过图像识别能够将图像中特定的目标物识别出来，并根据识别出的目标物进行下一节点的处理，例如，图像识别人脸信息、图像识别指纹信息、图像识别车牌等等。其中，现有技术中已经存在通过图像识别火焰的技术。而煤矿中由于瓦斯等可燃气的存在，极易已发火灾的发生。因此，对煤矿中的火灾监控具有重要意义。

目前，对煤矿中火灾进行识别主要是通过摄像头实时采集井下的图像，然后将图像发送到总控中心，由总控中心进行图像识别，并判断井下是否有火灾发生。

然而，发明人发现现有的采集图像人工判断进行煤矿火灾识别的方式至少存在以下问题：由于摄像头仅采集井下的图像信息，当图像中出现颜色与火焰类似的物体(例如类似火焰颜色的塑料、焊接时发出的光)时，即会判断出现火灾，进而容易造成火灾判断结果不准确，火灾误判的情况。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种煤矿火灾识别系统及方法，能够解决现有技术中仅采集井下的图像信息，当图像中出现颜色与火焰类似的物体时，容易造成火灾判断结果不准确，火灾误判的情况的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明的第一方面提供一种煤矿火灾识别系统，包括：

多个图像采集设备、多个烟雾传感器、多个可燃气体传感器、中转设备、图像识别设备和报警设备；

所述多个图像采集设备与所述图像识别设备连接，所述图像采集设备与所述报警设备连接；所述图像采集设备用于采集矿井内的图像；所述图像识别设备用于根据矿井内的图像识别矿井内的疑似火灾，并发送第一报警信号至所述报警设备；

所述多个烟雾传感器设置在矿井内的第一预设位置，用于感应矿井中的烟雾并生成烟雾信号；所述多个可燃气体传感器设置在矿井内的第二预设位置，用于感应矿井中的可燃气体并生成可燃气体信号；

所述多个烟雾传感器和所述多个可燃气体传感器均与所述中转设备连接，所述中转设备与所述报警设备连接；所述中转设备根据接收到的所述烟雾信号发送第二报警信号至所述报警设备，并根据所述可燃气体信号发送第三报警信号至所述报警设备；

所述报警设备根据所述第一报警信号、第二报警信号和所述第三报警信号进行报警工作。

可选地，所述系统还包括：多个喷水阀门和多个控制开关，各喷水阀门设置在矿井内的第三预设位置，各控制开关与所述报警设备连接，各控制开关用于根据接收到所述报警设备的报警信号控制各喷水阀门的开关。

可选地，所述系统还包括：多个温度传感器，所述多个温度传感器设置在矿井内的第四预设位置，各温度传感器与所述中转设备连接；

所述温度传感器根据矿井内的温度变化，生成第四报警信号，并将所述四报警信号发送至所述中转设备；所述中转设备将所述第四报警信号发送至所述报警设备；

所述报警设备根据所述第一报警信号、第二报警信号、所述第三报警信号和第四报警信号进行报警工作。