[发明专利]票据表面涂刮检测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910080302.7 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN111563845B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 杜杨君 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/40;G07D7/181;G07D7/20
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518038 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 票据 表面 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种票据表面涂刮检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测票据的灰度图像,其中,所述待检测票据的背景纹理密集,所述灰度图像包括原始灰度图像和/或锐化灰度图像;

采用横向滑动窗口,和/或纵向滑动窗口对所述灰度图像进行处理,得到处理后图像,求取所述处理后图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域;

判断是否存在尺寸大于设定涂刮尺寸阈值的至少一个平滑区域,若是,则将所述至少一个平滑区域标记为涂刮区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用横向滑动窗口或纵向滑动窗口对所述灰度图像进行处理,得到处理后图像,求取所述处理后图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域,包括:

采用横向滑动窗口或纵向滑动窗口计算所述原始灰度图像或所述锐化灰度图像的标准差矩阵;

将所述标准差矩阵中元素的值归一化至设定灰度范围,生成标准差图像;

对所述标准差图像进行二值化处理,得到二值化标准差图像;

求取所述二值化标准差图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,采用横向滑动窗口或纵向滑动窗口对所述灰度图像进行处理,得到处理后图像,求取所述处理后图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域,包括:

采用横向滑动窗口或纵向滑动窗口计算所述原始灰度图像的第一标准差矩阵,以及所述锐化灰度图像的第二标准差矩阵;

根据所述第一标准差矩阵和所述第二标准差矩阵计算标准差差值矩阵;

将所述标准差差值矩阵中元素的值归一化至设定灰度范围,生成标准差差值图像;

对所述标准差差值图像进行二值化处理,得到二值化标准差差值图像;

求取所述二值化标准差差值图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,

所述待检测票据的背景纹理为横向纹理时,采用所述纵向滑动窗口;

所述待检测票据的背景纹理为纵向纹理时,采用所述横向滑动窗口。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用横向滑动窗口和纵向滑动窗口对所述灰度图像进行处理,得到处理后图像,求取所述处理后图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域,包括:

采用横向滑动窗口和纵向滑动窗口计算所述原始灰度图像或所述锐化灰度图像的横向标准差矩阵和纵向标准差矩阵;

将所述横向标准差矩阵和所述纵向标准差矩阵中元素的值归一化至设定灰度范围,生成横向标准差图像和纵向标准差图像;

对所述横向标准差图像和所述纵向标准差图像进行二值化处理,得到二值化横向标准差图像和二值化纵向标准差图像;

求取所述值化横向标准差图像和所述二值化纵向标准差图像的交集图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用横向滑动窗口和纵向滑动窗口对所述灰度图像进行处理,得到处理后图像,求取所述处理后图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域,包括:

采用横向滑动窗口和纵向滑动窗口计算所述原始灰度图像的横向第一标准差矩阵和纵向第一标准差矩阵,以及所述锐化灰度图像的横向第二标准差矩阵和纵向第二标准差矩阵;

根据所述横向第一标准差矩阵和所述横向第二标准差矩阵计算横向标准差差值矩阵,根据所述纵向第一标准差矩阵和所述纵向第二标准差矩阵计算纵向标准差差值矩阵;

将所述横向标准差差值矩阵和所述纵向标准差差值矩阵中元素的值归一化至设定灰度范围,生成横向标准差差值图像和纵向标准差差值图像;

对所述横向标准差差值图像和所述纵向标准差差值图像进行二值化处理,得到二值化横向标准差差值图像和二值化纵向标准差差值图像;

求取所述二值化横向标准差差值图像和所述二值化纵向标准差差值图像的交集图像中包括的至少一个非高亮连通域作为与所述待检测票据对应的平滑区域。

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