[发明专利]一种网页篡改行为的检测方法、装置及相关组件在审
申请号: | 201910074366.6 | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN111488622A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 杨荣海;何嘉伟 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F40/30;G06F16/958;G06F16/955 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网页 篡改 行为 检测 方法 装置 相关 组件 | ||
1.一种网页篡改行为的检测方法,其特征在于,包括:
根据检测指令确定目标网页,并匹配所述目标网页中的目标类型关键词;
确定所述目标类型关键词在所述目标网页中对应的目标文本,并利用迁移学习后的目标语言模型生成所述目标文本对应的语义向量;
根据所述语义向量对所述目标网页执行网页篡改行为检测操作。
2.根据权利要求1所述检测方法,其特征在于,所述利用迁移学习后的目标语言模型生成所述目标文本对应的语义向量包括:
提取所述目标文本的词向量,并将所有所述词向量输入所述迁移学习后的目标语言模型生成所述语义向量。
3.根据权利要求1所述检测方法,其特征在于,匹配所述目标网页中的目标类型关键词包括:
利用关键词表对所述目标网页执行关键词匹配操作得到所述目标类型关键词。
4.根据权利要求3所述检测方法,其特征在于,在利用关键词表对所述目标网页执行关键词匹配操作得到所述目标类型关键词之前,还包括:
根据数据库生成所述关键词表;其中,所述数据库包括篡改常用词表、标准语料库和专家知识库中任一项或任几项的组合。
5.根据权利要求1至4任一项所述检测方法,其特征在于,根据所述语义向量对所述目标网页执行网页篡改行为检测操作包括:
将所述语义向量输入深度学习模型以便利用所述深度学习模型判断所述目标网页是否存在所述网页篡改行为。
6.一种网页篡改行为的检测装置,其特征在于,包括:
关键词匹配模块,用于根据检测指令确定目标网页,并匹配所述目标网页中的目标类型关键词;
语义向量生成模块,用于确定所述目标类型关键词在所述目标网页中对应的目标文本,并利用迁移学习后的目标语言模型生成所述目标文本对应的语义向量;
检测模块,用于根据所述语义向量对所述目标网页执行网页篡改行为检测操作。
7.根据权利要求6所述检测装置,其特征在于,所述语义向量生成模块包括:
文本确定模块,用于确定所述目标类型关键词在所述目标网页中对应的目标文本;
向量生成单元,用于提取所述目标文本的词向量,并将所有所述词向量输入所述迁移学习后的目标语言模型生成所述语义向量。
8.根据权利要求6所述检测装置,其特征在于,所述关键词匹配模块包括:
网页确定单元,用于根据所述检测指令确定目标网页;
筛选单元,用于利用关键词表对所述目标网页执行关键词匹配操作得到所述目标类型关键词。
9.根据权利要求8所述检测装置,其特征在于,还包括:
关键词表生成模块,用于根据数据库生成所述关键词表;其中,所述数据库包括篡改常用词表、标准语料库和专家知识库中任一项或任几项的组合。
10.根据权利要求6至9任一项所述检测装置,其特征在于,所述检测模块具体为用于将所述语义向量输入深度学习模型以便利用所述深度学习模型判断所述目标网页是否存在所述网页篡改行为的模块。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述网页篡改行为的检测方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述网页篡改行为的检测方法的步骤。
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