[发明专利]一种基于多个售货点的调货方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910072803.0 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109948829B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 傅峰峰 申请(专利权)人: 广州富港万嘉智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 罗晶;高淑怡
地址: 510000 广东省广州市黄埔区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 售货 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于多个售货点的调货方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据各个商品的当前的销售量以及对应的时间计算各个商品的当前销售速度;

根据各个商品的当前销售速度以及对应的销售截止时间计算各个商品的预估销售量;

获取各个商品的库存量并比较各个商品的库存量与预估销售量的大小以确定各个商品的库存情况,其中,库存情况具有三种类型,分别为短缺、过剩以及不短缺且不过剩;

根据各个商品的库存情况,将售货点中库存情况为过剩的商品调度到该商品的库存情况为短缺的其他售货点处;

将售货点中库存情况为过剩的商品调度到该商品的库存情况为短缺的其他售货点处具体为:

根据各个商品的库存量和预估销售量确定商品的过剩量或者短缺量;

根据各个售货点的各个商品的过剩量和短缺量生成各个售货点之间的调度信息;

根据所述调度信息将售货点中库存情况为过剩的商品调度到该商品的库存情况为短缺的其他售货点处;

根据调度信息来分析各个售货点的商品销售情况,分析每个商品在各个售货点的受欢迎程度,并根据商品的受欢迎程度生成商品采购推荐清单;所述商品采购推荐清单内存储各个商品在不同的售货点中的采购数量;当某个售货点对商品的进行采购时,根据商品采购推荐清单对该售货点的商品的采购数量进行调整。

2.如权利要求1所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,确定各个商品的库存情况具体采用以下方式:

当商品的库存量大于预估销售量时,该商品的库存情况为过剩;

当商品的库存量小于预估销售量时,该商品的库存情况为短缺。

3.如权利要求1所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,在根据所述调度信息将售货点中库存情况为过剩的商品调度到该商品的库存情况为短缺的其他售货点处之后,还包括以下步骤:

判断是否仍有库存情况为过剩的商品,若是,则执行商品库存处理流程。

4.如权利要求3所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,所述商品库存处理流程具体为:发送信息通知商家前往售货点进行回收。

5.如权利要求3所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,所述商品库存处理流程具体为:按照预设规则,确定商品的过剩量所对应的销售价格并将商品的售价更改为该销售价格。

6.如权利要求5所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,所述预设规则为商品的过剩量与销售价格的映射关系。

7.如权利要求1所述的基于多个售货点的调货方法,其特征在于,在根据所述调度信息将售货点中库存情况为过剩的商品调度到该商品的库存情况为短缺的其他售货点处之后,还包括以下步骤:

判断是否仍有库存情况为短缺的商品,若是,则发送补货信息通知仓库管理员进行补货,所述补货信息包括待补货商品名称、数量以及补货点。

8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有可执行计算机程序,所述处理器可读取所述存储器的程序并运行以实现如权利要求1至7任一项所述的基于多个售货点的调货方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可执行计算机程序,所述计算机程序运行时可实现如权利要求1至7任一项所述的基于多个售货点的调货方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州富港万嘉智能科技有限公司,未经广州富港万嘉智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910072803.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top