[发明专利]学情确定方法、装置及智能终端

权利要求书

1.一种学情确定方法，其特征在于，包括：

获取目标学生的个人信息；其中，所述个人信息包括学习数据、考勤数据和消费数据；

对所述个人信息中的数据进行特征提取，得到多个特征矢量；

基于所述特征矢量确定所述目标学生的学情。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标学生的个人信息的步骤，包括：

通过教务系统采集目标学生的学习数据；所述学习数据包括指定科目的学习成绩，和/或指定科目的学习时长；

通过考勤系统采集目标学生的考勤数据；所述考勤数据包括签到次数和/或签到时间；

通过校园卡管理系统采集目标学生的消费数据；所述消费数据包括校内消费地点和各所述校内消费地点对应的消费金额。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述个人信息中的数据进行特征提取，得到多个特征矢量的步骤，包括：

通过特征级数据融合算法对所述个人信息中的数据进行特征提取，得到所述个人信息的多个特征矢量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征矢量确定所述目标学生的学情的步骤，包括：

基于预设的属性类型，采用自适应神经网络的统计模式识别算法对多个所述特征矢量进行模式识别处理，得到各属性类型对应的特征矢量；所述属性类型包括学习类型、考勤类型和消费类型；

采用神经网络的多源信息融合算法对每个所述属性类型对应的特征矢量进行合成处理，得到每个所述属性类型对应的合成数据；

基于每个所述属性类型对应的合成数据确定所述目标学生的学情。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学情包括指定评估因素对应的信息；所述指定评估因素包括学习因素、考勤因素和消费因素；所述方法还包括：

根据确定的所述学情，在预设的学情评价表中分别查找各所述指定评估因素对应的评价和建议。

6.一种学情确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标学生的个人信息；其中，所述个人信息包括学习数据、考勤数据和消费数据；

特征提取模块，用于对所述个人信息中的数据进行特征提取，得到多个特征矢量；

确定模块，用于基于所述特征矢量确定所述目标学生的学情。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于：

通过教务系统采集目标学生的学习数据；所述学习数据包括指定科目的学习成绩，和/或指定科目的学习时长；

通过考勤系统采集目标学生的考勤数据；所述考勤数据包括签到次数和/或签到时间；

通过校园卡管理系统采集目标学生的消费数据；所述消费数据包括校内消费地点和各所述校内消费地点对应的消费金额。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块用于：

通过特征级数据融合算法对所述个人信息中的数据进行特征提取，得到所述个人信息的多个特征矢量。

9.一种智能终端，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。